Anthropic PBC宣布了一项新的软件标准，该标准将使Claude等人工智能助手能够更好地与机器人以及科学和制造硬件协同工作。

这家AI初创公司正在以研究预览的形式发布其模型硬件标准（MHS），以便科学、机器人和制造领域的开发者能够测试Claude如何与物理世界互动，并在广泛发布之前建立必要的安全保障。

本质上，MHS为AI助手存储信息，使其能够理解硬件设备的工作原理，而无需查阅纸质手册或仅存在于少数专家心中的隐性知识。例如，工厂机器人手臂供应商可以在MHS中规定AI如何通过限制移动速度或角度来安全操作重型手臂。

商业和投资者对AI进步如何应用于物理世界（如制造、机器人和科学实验）的兴趣日益浓厚。巴克莱银行今年早些时候的一份报告预测，到2035年，由AI驱动的机器人和自主机器有可能发展成为一个万亿美元规模的市场。与此同时，Alphabet Inc.旗下的谷歌、OpenAI和英伟达公司也在为机器人开发AI模型和软件。

Anthropic在周四的一份声明中表示，行业利益相关者可以加入等待名单以试用MHS。该公司打算在预览期后将这一框架开源，以便任何硬件制造商都能构建自己的MHS规范，但拒绝透露具体时间表。

“在许多情况下，科学研究无法进行，是因为你无法使用设备，或者技术挑战太大，”Anthropic生命科学部门的合作伙伴关系和部署负责人Jonah Cool表示。“有了MHS，Claude可以成为科学家的推动者，因为他们能够以专业的方式使用合适的设备。”Anthropic此前还推出并推广了一项名为模型上下文协议（MCP）的软件应用标准，使AI助手能够更轻松地与第三方应用交互。例如，该协议使Claude及其聊天机器人竞争对手ChatGPT能够连接Gmail、Google Calendar和Slack。

“MCP为软件所做的一切，MHS将为硬件世界做到，”Anthropic技术团队成员Alek Kemeny表示。“它的价值体现在科学实验室中，那里有数十或数百台设备。”Anthropic已经在与多家行业利益相关者测试这一硬件框架，包括亚马逊网络服务、丹纳赫、Hugging Face Inc.和树莓派。在Anthropic的一段宣传视频中，该公司表示，生物技术公司基因泰克的一位科学家能够向Claude发送一份他们设计的实验PDF文档，而该助手则自主地使用配备MHS规范的硬件执行了实验。