Glinmet，一家波兰的围栏和金属屋顶瓦片生产商，已经使用过基于人工智能的机器人。问题？从商业角度来看，该解决方案没有带来预期的效果。因此，公司再次尝试，但这次不是从“如何实施AI？”这个问题开始，而是“如何从我们已有的流量中赚更多钱？”。根据Crococode Software House的数据，在实施Maja AI后，线索数量增加了约20%，而基于已签署合同和交易计算的额外收入每天达到约5000兹罗提。这是一个有趣现象的例子，这种现象开始在AI市场上显现。公司不再需要被说服使用人工智能。它们需要被说服的是，具体的实施具有经济意义。

机器人已经有了。没有结果 Glinmet与AI的第一次经历并不是一个独特的故事。近年来，企业大规模测试了聊天机器人、内容生成器、辅助工具和自动化。技术迅速成为数字化转型的象征。当需要衡量结果时，问题就出现了。Glinmet的网站上已经有一个AI机器人。根据Crococode的说法，它并没有转化为可衡量的商业效果。因此，在第二次尝试时，起点完全不同。Crococode没有构建一个基本功能是与用户对话的解决方案，而是将Maja AI创建为一个旨在增加现有流量收入的系统。这种差异听起来像是语义上的。实际上，它改变了整个解决方案的设计方式。

公司已经为每个用户付费 通过Google Ads、社交媒体活动、SEO或其他营销活动获取的每个用户都有其成本。然而，进入网站后，过程的第二部分开始了。一些用户在几秒钟后离开。其他人查看特定产品、检查价格表、返回报价或访问与购买相关的多个子页面。从销售的角度来看，这些不是相同的人。然而，经典网站对这些差异的响应能力有限。Maja AI试图利用这些差异。系统分析用户行为，包括访问的产品和类别、在网站上花费的时间、返回或关键子页面上的活动。基于这些数据以及为特定业务准备的场景，它识别出表明购买意图增强的行为。只有在那时，它才启动匹配的交互。

目标不是对话 这是解决方案与经典聊天机器人之间的根本区别。在聊天机器人中，一个自然指标是开始的对话数量。在Maja AI中，对话本身不是KPI。KPI应该是线索、转化率，最终是收入。系统可以引导用户留下联系方式或执行下一个销售步骤。然后，线索连同上下文可以进入CRM和相应的销售人员。如果联系没有及时进行，可以启动自动跟进。实际上，系统试图覆盖从匿名网站访问到销售流程之间的更大一部分路径。

大约20%更多的线索 在Glinmet的情况下，结果按月比较，并按年对比。根据Crococode的数据，实施后线索数量增加了约20%。这是结果的第一层。第二层从财务角度来看更有趣，与实施相关的额外收入每天达到约5000兹罗提。这个金额不是基于潜在客户的声明价值，而是基于已签署的合同和实际完成的交易。

如果这样的结果持续30天，每月额外收入约为15万兹罗提。这不是对其他客户结果的保证，结果取决于流量、交易价值、行业和销售流程的有效性。然而，Glinmet的例子表明，为什么对公司来说，重要的不是“实施AI”本身，而是计算其对业务影响的方式。

7万兹罗提对比潜在的额外收入 Maja AI的报价包括7万兹罗提净额的实施费用以及24个月的更新和优化。这有效地每月约为2917兹罗提净额。然而，没有背景的价格本身说明不了什么。公司的经济性是关键。对于流量小、客户价值低的企业，这样的系统可能没有合理性。对于单笔交易价值高的业务，即使转化率提高很小的百分比也可能完全改变计算。因此，过程的第一步是分析流量、转化率、销售价值和线索处理方式。只有在此基础上，才制定商业案例。更多流量还是从相同流量中获得更多钱？

这个问题可能对营销人员特别有趣。多年来，增加在线销售的自然方式是购买更多流量。更多活动。更大的Google Ads预算。更多社交媒体活动。更多SEO投资。问题在于，获取下一个用户的成本并不总是下降。另一种选择是增加公司已经拥有的流量的价值。如果公司每月有3万用户，即使从访问到线索的转化率提高相对较小，也可能比购买额外几千次访问对结果产生更大的影响。正是在这一点上，行为分析与AI结合开始更像一个绩效工具，而不是经典聊天机器人。

AI集成到CRM 许多技术实施的另一个问题是创建新的孤岛。公司拥有分析、CRM、营销自动化、聊天、销售系统和更多仪表板。如果每个工具单独运行，销售人员可能仍然不知道另一端有一个潜在客户。因此，Maja AI应该与现有流程集成。线索连同上下文进入CRM和销售。这很重要，因为仅仅联系本身并不能说明一切。关于什么行为导致用户留下数据的信息可以帮助销售人员更好地开始对话。如果销售人员不打电话呢？

那么公司可能会失去部分已经支付的效果。因此，系统的一个场景是自动跟进未及时处理的线索。这表明转化问题并不止于营销。你可以有效地引导用户。你甚至可以获取他们的数据。如果组织不能快速引导他们通过下一阶段，钱仍然留在桌子上。

AI像绩效营销 Crococode计划与解决方案合作24个月。实施后分析结果，场景将根据用户实际行为定期更新。这种方法类似于绩效营销活动。没有理智的人会启动一个为期两年的广告活动，并假设第一天的设置将保持最佳。对于分析销售流程的AI也可能类似。用户、报价、流量来源、季节性和购买行为都在变化。系统也必须跟随变化。

Glinmet案例中最有趣的部分 甚至不是20%的线索增长。最有趣的是，公司之前已经有AI。第一个解决方案没有带来可衡量的商业效果。这是对今天将人工智能纳入其战略的企业的重要教训。仅仅使用AI不是优势。聊天机器人不会因为运行在语言模型上而变得有价值。分析系统不会因为使用机器学习而创造价值。只有当技术改变特定的商业指标时，它才开始变得重要。

AI进入Excel阶段 也许市场上最大的变化将是人工智能失去其部分独特性。公司将不再问供应商他们的产品是否使用AI。他们将开始询问成本、集成、安全性、实施时间、转化率增长和ROI。就像他们评估其他技术一样。这矛盾地可能是AI市场最好的消息。因为这意味着人工智能不再是实验。它成为一种工具，像任何其他工具一样，必须为自己赚钱。了解更多。查看最新新闻并保持更新。