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Salesforce将其利润率指引受挫归咎于对Claude的依赖

上周的一次投资者会议获悉,Salesforce因在Claude代币上投入的资金而无法提高其利润率预测。

作为这家CRM巨头为构建面向客户的产品而大力投资自身AI能力的一个例子,Salesforce副首席财务官兼财务主管Mike Spencer上周在德意志银行科技会议上表示,与Anthropic(该公司已与其建立新合作伙伴关系的大语言模型开发商)之间的支出足以在利润率方面管理投资者的预期。

在上周的业绩中,Salesforce表示,按照会计准则,其第二季度(截至7月31日)的营业利润率为20.5%,但全年指引为20.1%。

Spencer表示,这一下降是因为公司在Claude代币上花费过多。“大约六个月前,我们在研发周期中启用了Claude。

这也是我们没有提高全年利润率指引的部分原因,因为我们正在承担部分正在进行的代币支出。其目标实际上是,看看我们能突破什么。看看我们的研发团队在加速产品路线图方面能取得什么样的进展。最坏的情况是,我们会撤回。”

但他表示,Salesforce现在正专注于通过重新考虑在哪些工作中使用哪些模型,从AI支出中获得更高的性价比,这与许多客户的做法一致。“我们正在进入精细化模式。

我们正在进入‘针对手头任务指定模型选择’的领域,这实际上意味着你不需要为每一项可能想要完成的任务都使用最新、最强大的模型。”

他表示,在软件开发或构建更广泛技术栈的某些任务中,最新模型可能是必要的,但对于“绝大多数”任务来说,并非如此。“使用第二代或第三代模型完全没问题。顺便说一句,这还包括跨不同供应商的优化。在内部,我们有OpenAI、Cursor和Claude。所以我们有一堆不同的模型生成器。我们开始尝试[X的]Grok。它们都有不同的成本结构。我认为,我们很好地代表了我们在客户群中看到的情况。”他说。

今年5月,Salesforce首席执行官Marc Benioff在风险投资播客All-In上表示,公司预计2026年将与Claude模型开发商Anthropic合作花费3亿美元。

Salesforce并不是唯一一家试图优化AI支出以避免所谓tokenmaxxing这一资金陷阱的公司。

Cockroach Labs首席执行官Spencer Kimball在6月份对The表示,在内部,该公司在尝试优化支出的过程中使用了更多开源AI模型。

Gartner发现,在AI上的支出可能意味着编码代理的成本很快将超过开发人员的工资,至少在世界上某些地区是这样。