本周早些时候通过的一项加州新法律为“独立验证组织”创建了一个框架，这些组织可以在前沿AI模型发布之前对其进行测试，从而限制这些模型可能带来的任何风险。

这项新法律出台之际，AI监管的可行性正因不可能且过于昂贵而受到质疑。像这样的法律，即使相对仓促地通过，也几乎会立即过时。

前沿实验室构建的模型已经变得如此庞大，以至于需要其他AI模型来分析它们。METR对OpenAI-Hugging Face黑客事件的调查需要相当于40万美元的AI代币——这笔费用由OpenAI承担——而这仅仅是一起事件。

与其制定旨在为快速变化的目标提供一成不变解决方案的法案，我们需要的是一种更灵活的技术治理方法。我们需要由不怕犯错并能及时纠正的聪明人制定的规则和最佳实践。否则，我们最终会得到大量无效的法律，或者更糟的是，产生与预期相反的结果——这是加州人深有体会的。