中国军事研究人员提出为研究生重新设计一门以“为战育人”为中心的“人工智能原理与实践课程”，将作战场景嵌入其中，以更好地培养未来军官应对智能化战争的能力。

来自国防科技大学智能科学学院的研究人员在《中国军转民》杂志7月刊上概述了他们的提议。

此举正值中国寻求培养更多具备在未来战争中运用人工智能技术能力的军事人才。研究人员表示，现有课程案例缺乏足够的“军事味”，需要重新设计以更好地服务于“为战育人”的实际需求。

随着全球军队探索在规划、训练和作战中使用人工智能，这项技术也在改变部队需要学习的内容，中国旨在培养能够将新兴技术应用于武装行动的人才。

该大学在2022年秋季学期推出了“人工智能原理与实践”课程，作为面向非人工智能科学与工程研究生的定制课程。

据研究人员称，该课程旨在解决学生在人工智能背景上的差异，并帮助他们找到将新兴技术与自身研究领域相结合的方法。

研究人员建议围绕一个常见的无人作战场景构建课程，并以军事行动为主线连接不同的人工智能概念。

课程主题将映射到军事决策和打击目标的不同阶段，从观察和评估态势到做出决策和采取行动，以及发现、定位和跟踪目标、交战和评估结果。

例如，关于强化学习（人工智能系统通过试错学习）的单元可以通过作战决策和兵棋推演来教授。

同时，不确定性推理（人工智能系统在信息不完整或不可靠的情况下做出决策）可以通过无人系统的故障诊断和边境入侵警报来说明。

研究团队写道，课程重新设计可以“使学生更深入地理解课程内容在军事环境中的实际应用，并将理论方法内化为解决军事场景中特定问题的‘智能思维’”。

一个拟议的练习将要求学生训练几架模拟无人机协同工作以包围一个高价值目标。这将使他们能够研究人工智能系统在群体工作时如何协调行动、通信和做出决策。

研究人员表示，实践练习应将课堂理论与动手操作相结合，而不是简单地让学生运行现有代码。

他们建议给出明确的问题、数据集、算法和分步任务，以及能够挑战学生探索更高级应用的问题。

该团队还开发了一个在线仿真平台，学生可以在其中设计地图和场景，配置兵力和任务，并通过模拟作战演习训练人工智能代理，以建立对强化学习的理解。该平台支持由不同学生团队训练的人工智能代理相互竞争的比赛。

国防科技大学是中国领先的军事科学技术教育机构之一，由中央军委直接领导。美国商务部于2015年将该大学列入限制贸易名单，指控其在与核爆炸活动相关的超级计算机中使用美国技术。

7月论文的作者还明确划定了界限，强调每项练习都必须强化一个关键原则——人工智能严格作为决策支持工具，而最终指挥权完全由人类掌握。

他们提议就“自主武器系统的伦理和法律边界”进行辩论，以培养“责任感”，同时强调人工智能的弱点，包括数据偏差、环境敏感性和对抗性攻击的脆弱性。