Alphabet Inc.旗下的谷歌和国泰航空有限公司正在将人工智能应用于航空业最显眼但最不受重视的气候问题之一。

凝结尾迹，即飞机在高空飞行时常留下的清晰白色冷凝羽流，由附着在发动机排气颗粒上的冻结水蒸气组成。它们虽然破坏了蓝天的美景，并且是阴谋论的基础，但主要风险在于其通过捕获热量而成为环境危害——就像自然形成的卷云一样。据谷歌称，凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一。

但两家公司周一表示，根据2025年底在国泰航空数十条航线上使用谷歌AI算法进行的早期运营试验，这种影响可以显著减少。一个试点项目仅通过提示飞行员避开容易形成凝结尾迹的大气“甜点区”，就实现了凝结尾迹增温效应下降40%。

谷歌的解决方案目前免费提供，结合了预测性AI模型、卫星图像和天气数据来识别易形成凝结尾迹的区域。这些信息随后被转化为可操作的建议，如调整高度，使飞行计划制定者和机组人员能够避开某些区域，就像飞机常规性地改变航线或高度以避开湍流区一样。

国泰航空是谷歌在亚太地区首家试用其AI驱动的凝结尾迹缓解技术的航空公司，也是全球首家在超长途航班上测试凝结尾迹规避的航空公司。谷歌此前曾与美国航空集团进行过类似试验。

国泰航空数字与信息技术总监方逸翔在联合声明中表示：“我们与谷歌的合作汇集了技术与运营专长的最佳成果，展示了如何大规模应用数据、AI和创新来解决现实世界的挑战。”

对于寻求减少气候影响的航空公司来说，这项研究开辟了一个超越飞机效率提升和可持续燃料试验的新领域。

谷歌驻苏黎世的凝结尾迹研究首席项目经理Kemal Armada在接受采访时表示：“这一气候杠杆可供航空业用于其现有飞机机队以及目前使用的任何类型的燃料。它成本极低且有效。”Armada表示，在正确的时机和正确的大气条件下适度改变高度，可以防止可能持续数小时的云层形成。但他指出，在航空业更广泛实施面临的挑战包括监管要求、空域限制以及航空公司自身以成本和安全为导向的运营考虑。

两家公司表示，试验的第二阶段将扩大范围，于本周在总部位于香港的国泰航空的亚洲区内、跨太平洋和极地航线上启动。他们表示，目标是获得更大的运营数据集，以更清晰地了解在超长途航班上凝结尾迹规避在哪些地方有效、在哪些地方无效。