日本初创企业Preferred Networks Inc.正寻求上市以大规模生产其芯片，这反映出在全球AI竞赛中保持竞争力所需的成本和规模不断上升。

这家总部位于东京的公司是日本少数估值达十亿美元的私有企业之一，正在加大力度定制设计用于运行AI模型的半导体。

首席执行官冈野原大辅（Daisuke Okanohara）周一在接受采访时表示，计划明年上半年向客户交付最新芯片的样品。

他表示，面向国内外企业客户的商业发布预计在2027年12月前完成，并补充说，目标是让公司在三年内实现盈利，届时公司将准备好上市。

他说：“未来几年，我们将需要考虑首次公开募股，以筹集半导体业务所需的巨额资金。”

上市计划逆转了多年来对工程独立的坚持，此前高管们认为，来自丰田汽车公司和发那科公司等投资者的支持已经足够。

这一转变凸显了如今跟上AI硬件发展的成本之高，而事实标准由英伟达公司主导。

冈野原表示，这家初创企业需要比此前预期大得多的规模，以满足对英伟达AI加速器替代品日益增长的需求。

他说，世界各地的客户都希望降低采购和运营成本，并减少对这家美国公司的依赖。

Preferred Networks正在准备其MN-Core L系列，该系列专为生成式AI推理（运行而非训练模型）而设计，也是该公司计划商业化销售的首批半导体。该公司表示，该芯片设计为设备和机器人提供低延迟AI处理。

Preferred Networks从事AI硬件研发已有约十年，但迄今为止，其芯片主要被少数研究机构和大学实验室使用。然而，确保制造合作伙伴是一个主要障碍。AI硬件投资激增导致关键部件短缺，而代工厂的产能仍然稀缺。

冈野原表示，该公司在确保产能方面已经面临“重大挑战”，全球芯片公司都在为自家芯片的量产争取优先权。他说，MN-Core L系列将使用台积电的成熟制程节点。

“风险不在于我们能否卖出芯片，而在于能否生产足够多的芯片。”

Preferred Networks还开发面向工业用途的大语言模型，同时与软银公司、索尼集团公司和本田汽车公司等日本企业合作，通过合资企业Noetra Corp.开发日本国内的多模态基础模型。

冈野原表示，所有国家都需要在AI生态系统中拥有本土替代方案，以防止突然失去关键硬件、网络设备和软件的风险。

他提到，美国政府今年早些时候暂时禁止外国人使用Anthropic PBC的Claude Fable和Mythos模型，这是一个警示性的例子。

2006年，冈野原和西川彻（Toru Nishikawa）在东京大学读研究生时共同创立了Preferred Networks的前身公司。

两人和同事们专注于工程而非提升公司知名度，冈野原表示他现在对此感到后悔。

他说，两人本应更积极地推广公司，尤其是在海外，并补充说Preferred Networks的AI模型是从零开始开发的，可以在全球竞争。他说，还有更多项目正在进行中。“我们将把源自日本的AI服务带给世界。”