近三年前，在OpenAI发布ChatGPT-4后不久，该公司首席执行官萨姆·奥尔特曼曾表示，人工智能革命可能消除多达一半的现有工作岗位。奥尔特曼在一次会议上说：“我认为这是好事。我认为这是进步的方式。我们会找到新的、更好的工作。”去年5月，Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊表示，到2030年，人工智能可能摧毁多达一半的入门级职位，并将失业率推高至10%至20%。然而，到目前为止，几乎没有迹象表明会出现这两位科技巨头所预测的大规模失业。而且，奥尔特曼本人正在收回他的言论。在上个月的播客中，他承认人工智能转型进展比他预期的要慢，并补充说：“经济有太多的惯性。”和其他人一样，奥尔特曼也能读到经济统计数据。上周五发布的8月份就业数据显示，上个月经济创造了16.2万个就业岗位，高于华尔街预期，全国失业率保持在4.1%——从历史角度看这是一个较低的数字。在过去几年中，失业率略有上升，但许多经济学家将此归因于经济增长放缓和移民减少，而非人工智能摧毁就业。根据另一项政府调查，自2023年8月以来，裁员和解雇人数平均每月约170万。这与2010年至2019年十年间的平均水平相比几乎没有变化。

诚然，人工智能的影响可能更为集中，许多人认为它正在影响的一个领域是应届大学毕业生的就业前景。从2022年6月到2026年6月，这一群体的失业率从4.2%上升到5.7%，几十年来首次超过整体失业率。一些观察人士将这一上升与科技巨头和华尔街银行等企业限制招聘并大力投资人工智能工具联系起来。但最近的研究表明，人工智能并不是影响企业招聘政策的唯一因素。纽约联邦储备银行的一项研究强调了远程工作的普及，称这使得一些雇主不愿增加新员工到那些无法与同事定期互动的职位。另一个复杂因素是，无论什么影响了应届大学毕业生，似乎也在影响没有学位的年轻人。近年来，22至27岁所有美国人的失业率都有所上升。

我们确定的是，人工智能的使用仍在扩大，而且不仅限于美国。今年早些时候，咨询公司麦肯锡调查了全球大型企业，发现其中40%正在部署人工智能代理，而去年这一比例为27%。但麦肯锡的研究也证实，对就业的影响小于预期。在其2025年的调查中，32%的使用人工智能的组织受访者表示，他们预计今年会出现与人工智能相关的裁员。在最新的调查中，只有14%的受访者报告实际出现了与人工智能相关的裁员。这些发现与耶鲁预算实验室的经济学家使用个人职业数据进行的统计分析结果一致。该实验室在最近的一份更新中报告说：“职业结构尚未以与人工智能引入劳动力市场明显一致的方式发生变化。”

如何解释这些发现？一种可能性是，许多职业可能比最初想象的更能抵抗人工智能。在一本新书《混乱的工作》中，伦敦经济学院的经济学家路易斯·加里卡诺和香港大学的金立与吴彦辉讨论了人工智能模型难以取代的工作，因为这些工作涉及的任务范围比乍看起来更广。他们以放射科医生为例。当人工智能刚出现时，许多观察人士认为他们会大规模失业。这种情况没有发生，这可能是因为除了阅读扫描图像外，放射科医生还要与患者交谈、与外科医生协调、对棘手病例做出判断——这些可能是人工智能模型难以处理的事情。另一个需要考虑的因素是，就目前而言，许多涉及体力劳动的职业似乎对人工智能毫不在意。Anthropic的数据显示，清洁工、木匠、电工和水管工几乎不使用其人工智能系统Claude。

从就业角度来看，这是好消息。但人工智能和机器人技术正在逐月进步。也许锤子仍然悬在美国知识工作者的头上；只是还没有落下。以法律行业为例。理论上，生成式人工智能模型可以执行律师传统上承担的一些任务，例如起草和检查文件、研究过往案例，甚至进行法律论证。（最近一项盲测发现，法学教授更喜欢人工智能生成的答案，而不是同行教授写的答案。）然而，根据劳工统计局的数据，律师人数稳定，甚至略有上升。上个月，美国有1,245,900人提供法律服务。这一数字比一年前上升了约0.5%，与十年前大致相同。

但这种状况能持续多久？最终，客户费用支付所有这些律师的薪水，而由于人工智能，费用结构至少在两个方面受到挑战。法律界充斥着承诺改变行业经济模式的人工智能初创公司。现在，在法律服务上花费巨资的华尔街银行正要求律师降低费用。花旗集团全球法律主管亚当·梅谢尔告诉《华尔街日报》：“如果他们因人工智能而减少处理某个事务的时间……我们期望每笔交易的成本大幅下降。”一些律师事务所为了保持利润率，很可能会进一步自动化运营并减少员工人数，尤其是在初级层面。

法律只是竞争和利润动机可能让人工智能伤害工人的一个领域。鉴于来自中国和其他地方的更便宜的开放权重模型快速发展，很容易想象在咨询、金融、出版等许多以认知任务为核心的行业，以及编程、会计和数据处理等领域，会出现类似的情景。自ChatGPT推出以来，关于人工智能的影响一直有两种情景：技术可以补充人们的技能并提高他们的生产力和工资，或者它可能使许多技能过时并最终完全取代许多工人。最近，对人工智能负面可能性的担忧促使200多名经济学家和研究人员签署了一封公开信，呼吁政策制定者和科技领袖“建立激励措施、护栏和制度，引导人工智能朝着补充人类并造福社会的方向发展。”

硅谷许多人夸大了人工智能革命的速度，其一个好处是我们可能有更多时间进行改革，以提升工人的利益，鼓励企业以积极的方式部署人工智能，并确保人工智能产生的利润得到广泛分享。（在安全的存在性问题方面，OpenAI的Hugging Face事件表明时间可能更加有限。）尽管没有解决人工智能带来的经济挑战的神奇方案，但经济学家提出了许多政策建议，包括改变公司税法以偏向投资于人而非机器；利用政府在医疗保健和教育等技术支出大户领域的采购权力；建立联邦就业补贴；甚至联邦就业保障。（当然，在政治领域，阻止或延迟数据中心发展的运动日益壮大。）但这不仅仅是保住工作的问题；在工资趋势方面，情况也令人担忧。25年前，经济中创造的所有收入中有60%以上以工资和其他补偿的形式归于劳动力。现在，甚至在人工智能的全部影响显现之前，官方数据显示劳动份额已降至52.8%的历史低点。诚然，这种下降的一部分——可能三分之一——可以归因于技术因素，包括税收政策的变化鼓励企业将部分劳动收入重新归类为资本收入。但大部分下降反映了从工资到利润的真正转变，而代理模型可能会加剧这种转变。劳动力市场的人工智能末日似乎不会按照奥尔特曼和阿莫代伊等人宣传的时间表到来。但有一点喘息空间并不是不采取行动的借口。♦