中国计划部署包含10万张加速卡的人工智能计算集群，并在未来五年内大幅扩大国家的智能计算能力，北京正加大对支撑其人工智能雄心的基础设施投资。

工业和信息化部（MIIT）在周一发布的五年行业规划中，设定了到2030年实现9800 eflops智能计算能力的目标，并呼吁在2026-2030年期间累计投入3.8万亿元人民币（约合5320亿美元）的信息基础设施投资。

该规划要求“有序部署”包含1万张图形处理卡或使用10万张及以上卡片的智能计算集群，以及针对不同应用量身定制的推理计算设施。它还呼吁加大力度使基础设施适应国产计算芯片。

这些目标是在已经进行的快速扩张基础上提出的。据工信部称，截至6月底，中国的智能计算能力已达到2185 eflops（即每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%，并且中国已建成52个各配备超过1万张加速卡的智能计算设施。

这意味着中国需要将6月份的水平提高四倍以上才能达到2030年的目标。根据国家数据局（由国家发展和改革委员会监管的机构）的数据，截至7月底，能力已升至约2450 eflops。

这一扩张建立在2022年启动的“东数西算”项目之上，该项目旨在将耗电的计算工作负载从人口密集的东部地区转移到土地更便宜、能源丰富的西部地区。此后，中国形成了一个以八个国家计算枢纽、十个数据中心集群和三个专注于协调计算设施与电力供应的区域为中心的网络。

中国还在整合以前分散在各地区的计算资源。据工信部称，截至第一季度末，一个政府支持的平台已从155家公司和578个资源池中聚合了约316 eflops的智能计算能力，包括约72万张图形处理单元。全国超过80%的智能计算能力集中在八个国家枢纽中。

这一扩张是由人工智能工作负载的急剧增加推动的。根据国家数据局的数据，中国的日均令牌使用量从2024年初的约1000亿次上升到今年3月的140万亿次。

据国金证券称，2025年中国设计的AI芯片占国内出货量的41%。该券商表示，更广泛的采用仍受到碎片化软件生态系统和兼容性问题的制约。

除了计算基础设施外，该规划还阐述了中国在下一代通信网络方面的优先事项。它呼吁“适时”推出商用6G服务，深化5G与北斗卫星导航系统的融合，并扩大嵌入式SIM卡（eSIM）的使用。它还鼓励允许在没有传统网络覆盖的情况下进行通信的技术，同时呼吁研究天基计算。

这些目标是在多年对5G的大量投资之后提出的。据电信发展产业联盟称，截至6月底，中国约有510万个5G基站，约占全球总数的69%。随着全国覆盖基本到位，运营商正越来越多地从大规模基站建设转向网络升级和5G-Advanced部署。例如，中国移动的5G-A网络已覆盖超过330个城市。

6G的准备工作也正在进入标准和测试阶段。中国于5月批准使用6GHz频段进行6G试验，而标准机构第三代合作伙伴计划（3GPP）已正式开始研究Release 21，这是首个全球6G标准，计划于2029年完成。