谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。

谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明。

许多天气模型利用了一种被称为“再分析”的技术，这本身就是一种模型。再分析吸收了各种天气数据，并将它们组合成一个单一、一致的全球大气快照。这就需要它们为缺乏现实世界测量的地点提供条件估计，因为天气预报模型需要基于全球全景来工作。