有时创始人不懈寻找合适的创业想法，而有时灵感则会主动找上门来。费德里科·费利奇和乔纳斯·布赫利就是两位幸运者。

他们一次又一次地从聚变领域听到同样的话：“我们理想中会购买许多组件来构建我们的控制系统，但实际上并没有人提供这些组件——尤其是没有人懂得聚变的语言，”费利奇告诉TechCrunch。

多年来，这两位创始人一直致力于开发控制实验性聚变设备的新方法。“我们花了相当多的时间去解决客户需要解决的正是这些问题，”他说。“感觉时机到了。”为了抓住机遇，费利奇和布赫利今年成立了总部位于洛桑的Fusionality公司，并迅速从Founderful和Playfair获得了370万美元（300万瑞士法郎）的种子前融资。费利奇担任公司CEO，布赫利担任CTO。

Fusionality是新兴供应链的一部分，该供应链应运而生，服务于蓬勃发展的聚变能源行业。一些初创公司，如Kyoto Fusioneering，正在开发组件，帮助聚变初创公司将其工程突破转化为可用于电网的电力，而另一些则是具备生产高精度部件所需技能的现有制造商。

然而，很少有公司专注于控制聚变反应堆本身所需的硬件和软件。“在整个行业中，许多公司从头开始构建自己的控制系统，”费利奇说。“但实际上，每家公司的控制系统中80%的内容都是完全相同的。”聚变发电厂通过利用两个原子融合时释放的能量来发电，而这种融合更可能发生在过热等离子体中。但等离子体变化无常，维持适当的温度、形状和燃料水平需要分秒必争的决策。

用于维持这些条件的控制系统开发和部署十分复杂，但许多基础物理原理在不同的反应堆设计中是一致的。Fusionality计划利用这些共性，开发一套控制系统和模拟环境，初创公司可以针对其特定设计进行微调。

费利奇和布赫利是在教授AI控制实验性托卡马克装置（一种用于研究聚变能的环形设备）时相识的。费利奇曾在瑞士洛桑联邦理工学院工作，该校拥有一个这样的托卡马克装置，而布赫利则在谷歌DeepMind工作。后来，费利奇加入了谷歌DeepMind，在那里为聚变设备开发了模拟和机器学习接口。

费利奇表示，AI将“在未来的控制系统中发挥重要作用”，但它还不足以应对全部挑战。“我不会主张AI来扮演控制整个聚变反应堆的角色，”他说。他补充说，如今AI更可能“补充、增强或优化”系统的某些部分。

目前，Fusionality专注于聚变能的一个分支，即磁约束，该方法使用强大的电磁体来保持聚变燃料的密度和温度，足以供给发电厂。Commonwealth Fusion Systems、Realta Fusion、Proxima Fusion和Type One Energy是开发磁约束设备的初创公司示例。费利奇表示，公司最终会为其他方法开发系统。

费利奇表示，Fusionality的种子前融资将帮助目前七人的团队开发“精心挑选的少量技术”，尽管他拒绝透露具体是哪些。他将这些技术比作乐高积木。“我们从几块积木开始，然后逐步构建更多，”他说。“我们有雄心去服务于运营聚变反应堆所需的各种技术。”