【财新数据专稿】2026年7月26日，月之暗面发布开源大模型Kimi K3。2.8万亿参数规模刷新开源模型记录同期，公司连续融资并筹备港股上市。
月之暗面的创始人杨植麟作为中国新一轮AI大模型的代表人物持续引发关注。工商资料显示，杨植麟对采用红筹VIE架构的月之暗面境内实体持股比例约为51.83%，为第一大股东。
杨植麟在学生时代就曾是清华大学和美国卡内基梅隆大学（CMU）的明星学生。除了学术能力，杨植麟最为人津津乐道的是对摇滚乐的喜爱。他曾在清华成立乐队Splay并在其中担任鼓手。2023年4月，他作为主要创始人成立了月之暗面，这一名字源自英国摇滚乐队平克·弗洛伊德（Pink Floyd）的知名专辑《The Dark Side of the Moon》。一个热爱摇滚乐的“90后”，如何带领月之暗面走到今天？
杨植麟于1992年11月出生于广东汕头。据清华大学计算机校友会此前对他的采访，杨植麟的父母对他有着较为开放的教育理念，给予他很高的自主性。年少时，杨植麟曾经梦想成为摇滚明星或流浪诗人，还曾差点去读文科。高中时，就读于汕头金山中学的杨植麟被选拔进学校的信息学奥林匹克竞赛培训班，后通过竞赛保送清华大学。
2011年，杨植麟进入清华大学。一开始，杨植麟的主修专业并非计算机，而是热学专业。大二时，他发现自己还是对计算机有更为浓厚的兴趣。“我之前看村上春树一本小说，里面有一个很厉害的程序员的角色，别的情节都没记住，就只记得当时的我竟然因此对深夜写代码让技术落地这件事充满了憧憬。”杨植麟在前述采访中说。
杨植麟在计算机系师从唐杰，后者是“大模型第一股”智谱的联合创始人与首席科学家。唐杰表示，杨植麟在大二上加入实验室，短短几周就成为团队的核心。“毫无疑问，他是我这几年见过的最优秀的学生、最有天赋的学生。”2014年，唐杰在推荐杨植麟参加清华大学特等奖学金答辩时表示。
十多年后，Kimi K3发布当日，智谱收跌28.49%，创上市以来最大单日跌幅纪录，市值一天蒸发2000亿港元。
在精英云集的清华大学，杨植麟学业常年排名年级第一。根据清华大学2014年特等奖学金答辩的现场视频，杨植麟称自己所有程序设计课程均为满分，现场一阵惊叹。
就读清华大学期间，杨植麟还和清华的几个同学成立了Splay乐队，他在其中担任鼓手和词曲作者。据前述清华大学计算机校友会的采访，这个名字源自数据结构Splay Tree，他们成立这一乐队主要是因为有许多想表达的东西，想让音乐成为表达的途径。他们的歌曲Bleeding，在2014年清华大学校歌赛上获得“最佳原创歌曲奖”。
杨植麟在那场特奖答辩中还分享道，在自己写CIKM论文时，有个公式推导了一周都没有推导出来，但他在回宿舍的路上循环听着自己最喜欢的一首歌时，突然想通了公式该怎么推。“可能真的有那种神奇的力量，瞬间给了我灵感。” Splay乐队的音乐总监兼主音吉他周昕宇，日后成为了月之暗面的联合创始人，负责大模型训练。
公司另一位重要人物张宇韬，也是杨植麟在清华结识的校友，曾与他一同参加过IJCAI2015数据挖掘比赛，他们在八百多个队伍中排名第二。
以年级第一的成绩从清华大学毕业后，杨植麟前往美国以计算机专业闻名的卡内基梅隆大学攻读博士。
杨植麟的博士导师是Ruslan Salakhutdinov，一位与产业界关系密切的学者。Ruslan Salakhutdinov在杨植麟赴美求学期间担任苹果公司人工智能负责人，后又在2024年出任Meta研究部门的副总裁。他的另一位导师是William Cohen，如今是谷歌的首席科学家。
和产业公司合作一直是杨植麟的实践方向。本科时，他针对大规模数据提出的并行化算法就被腾讯、新浪、华为等公司采用。在美国跟随两位导师后，他先后在Meta人工智能研究院和谷歌大脑研究院实习。
根据谷歌学术平台的记录，学生时代，杨植麟发表论文二十余篇，其中，一作数量至少十五个，论文发表于多个国际顶级会议。
截至目前，杨植麟的论文在谷歌学术平台已经收获超过5.2万次引用。他影响最深远的两篇论文分别是介绍XLNet和Transformer-XL，都在2019年发表，引用数分别为16694次和6207次。其中，Transformer-XL是一种创新性的神经网络架构，可突破固定长度限制学习文本依赖关系，且不会破坏时序连贯性，解决了Transformer架构在做文本建模时受限于上下文窗口的难题；而XLNet是一种基于Transformer-XL的广义自回归预训练方法，采用自回归方法预训练以实现双向上下文学习，解决了谷歌此前BERT预训练模型存在的缺陷，改写了当时NLP（自然语言处理）预训练格局。
此外，杨植麟在美国期间，还和图灵奖获得者Yann LeCun（杨立昆）和Yoshua Bengio合作发表过论文。
2019年，杨植麟仅用四年时间，拿到大部分人需要六年才能获得的博士学位。他的导师Ruslan Salakhutdinov评价他“极度聪慧出众”，“为机器学习领域做出了极具奠基意义的研究成果”。
根据Ruslan Salakhutdinov发布的推文，在杨植麟博士毕业时，有留在美国的工作的机会。苹果公司曾向杨植麟抛来橄榄枝，即使在他已经确认要回国发展后，苹果仍然表示苹果的中国分部也欢迎他的加入。
杨植麟最终回国创业。在杨植麟看来，受大厂运作的组织架构所限，许多AI技术的落地周期十分漫长，而创业则是打破学术界和工业界一条更激进、更彻底的路径。“我记得他跟我说过，倘若不放手尝试一次自主创业，这辈子都会留有遗憾。”Ruslan Salakhutdinov称。
读博期间，杨植麟和张宇韬以及另一位在卡内基梅隆大学校友陈麒聪创立循环智能。2019年9月，循环智能完成工商注册。到2021年底，累计获得来自红杉中国、真格基金、金沙江创投、万物资本、靖亚资本、华山资本和博裕资本的近亿美元的投资。2023年初循环智能发布的帖文显示，其日均分析处理上亿次对话，赋能超100万一线人员，累计生产了10000+面向各行业业务流程的AI数据模型；其基于会话分析洞察产品打造的解决方案覆盖了银行、保险、证券、房地产、汽车、教育培训等多个行业。
循环智能团队与华为云团队合作，开发的盘古NLP模型被称作业界首个千亿参数的中文大模型，2021年4月发布。
2019年，杨植麟当选年度智源青年科学家，并进入中国首个具有认知能力的超大规模预训练模型“悟道·文汇”团队，参与超大规模系列模型“悟道1.0”和“悟道2.0”的研发。和杨植麟一起的，还有他清华的老师唐杰与日后面壁智能的联合创始人刘知远。
在2021年3月举办的“悟道1.0”研究成果发布会上，杨植麟表示，之所以“悟道·文汇”模型要面向认知方向，第一是因为团队从一开始就想做有世界影响力的工作，不光是简单地去复刻GPT-3或者BERT，而是在这基础上创新，解决最难的问题；第二则是希望探索智能的边界。
2021年初，循环智能发布企业博文表示，除了面向“认知”的“悟道·文汇”模型，超大规模预训练语言模型仍需朝着多种不同方向进行探索。为此，循环智能启动了NLP Moonshot计划，面向金融、教育、房产等 to B（面向企业）产业应用方向，训练超大规模中文预训练语言模型，以期最大化NLP在产业应用的价值。Moonshot，是日后成立的月之暗面的英文名。
2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，引爆了全球生成式AI的浪潮。杨植麟日后发文表示，22年底是一个历史的拐点，首先是互联网发展20余年积累大量高质量数据，其次是超大浮点数运算的算力基础设施变得成熟，以及Transformer架构可以被有效地规模化训练。
2023年2月，杨植麟与循环智能CEO陈麒聪达成了一致，和张宇韬一起单独成立月之暗面公司，循环智能无偿获得月之暗面一定比例的股份；同时，循环智能董事会决议通过了月之暗面成立新公司的安排。杨植麟认为至此他已经完成了离开循环智能重新创业的所有必要手续。
这一出走引发循环智能股东的香港仲裁。金沙江创投、万物资本、靖亚资本、华山资本和博裕资本对月之暗面创始人杨植麟、联合创始人兼CTO张宇韬在香港国际仲裁中心（HKIAC）提起仲裁，称二人未获得5家投资方同意豁免书前，就启动融资并创立月之暗面。目前，双方正就股权事宜推进谈判。
杨植麟决定成立月之暗面时，循环智能的股东们对于以AGI为方向的大模型公司存在分歧，最终，红杉和真格选择主导投资新公司，而金沙江、博裕、万物、靖亚、华山没有参与。
根据杨植麟此前的采访，月之暗面起步的第一轮融资不到1亿美元，2023年完成了近20亿人民币的两轮融资。融资困难、招聘困难、研发困难、业务困难，“每天起床都觉得这个公司好像要挂了。”杨植麟在一个讲座中回忆道。
在月之暗面成立之初，杨植麟就确定了要做长上下文。他在此前的采访中表示，长上下文是新的计算机内存，能把新计算范式变成更通用的基础，对未来实现通用的世界模型至关重要；同时，长上下文能够帮助AI做到最核心的价值——个性化互动。
2023年10月，月之暗面发布Kimi Chat，以支持输入20万字的长文本为主要宣传点。2024年初，月之暗面因宣布其自研的Kimi智能助手在大模型上下文窗口技术上取得突破，支持200万字超长无损上下文而一炮走红，一度带动A股市场出现所谓“月之暗面”概念股。
此后，月之暗面加大了对于其App推广的力度，希望获得更多用户增长，月之暗面在2024年11月对财新在内的媒体透露，其应用全平台MAU（月活跃用户）达3600万。
随着产品的发展，月之暗面也在2024年进行了又两轮融资，腾讯、阿里、砺思资本、小红书等都成为其股东，融资金额超13亿美元。
在大模型“六小龙”之中，杨植麟是最年轻的创业者。当时行业普遍认为包括月之暗面在内的大模型“六小虎”已经迈过了技术探索的阶段，下一步是商业化应用。
然而，2025年初DeepSeek模型能力取得的进展让外界大感意外，技术能力取代了用户量又重新成为市场关注的重点。“‘六小虎’成立以来的主要融资叙事几乎无关应用，而是训练出最先进模型的能力，但DeepSeek将最先进技术一举开源，导致其他创业公司的投资价值需要被重新审视。” 月之暗面此后也停止了大额投放广告做增长，转向模型研发。一位月之暗面员工于2025年7月发文透露，月之暗面在年初召开了内部反思会，重新确定了要做领先的基座模型的目标，放弃更新当时已有的K1模型，集中资源研发上限更高的K2模型。
沉寂半年后，2025年7月11日，月之暗面首个开源的基座大模型Kimi K2发布，对标对标DeepSeek-V3、OpenAI的GPT-4.1等模型。以1万亿的总参数量，成为当时参数量最大的开源权重模型。Kimi K2发布三天就在全球最大的AI开源社区Hugging Face获得1.93万次下载，迅速登顶热度第一。该模型也在海外技术圈内引发了讨论。
杨植麟在2025年底给公司的内部信中提到，Kimi K2独具特色的创意写作风格得到全球用户喜爱，并称“2026年Kimi会成为一个‘与众不同’和‘不被定义’的LLM（大语言模型）。不管是别人没敢押注的技术无人区，还是需要一点偏执的审美坚持”。
在2026年7月16日，Kimi K3发布前，月之暗面发布了一则用该模型生成的36秒视频，视频下方，许多人评论道“审美太好了”、“所有大模型公司就你最艺术”。
据杨植麟此前的采访，招聘时他有时会问对方最喜欢的专辑。“答案能让我快速判断他/她是不是和Kimi有共同的审美和价值观”，杨植麟说。
在月之暗面公司中，会议室甚至都是以知名摇滚乐队或音乐人命名。滚石乐队（The Rolling Stones）、披头士乐队（The Beatles）、鲍勃·迪伦（Bob Dylan）、皇后乐队（Queen）和酷玩乐队（Coldplay）都名列其中。
在近两年，杨植麟鲜少接受媒体采访。不同于智谱的唐杰与小米的罗福莉等人，他在社交媒体上也没有公开的账号。
而到2025年底，月之暗面完成5亿美元的C轮融资。进入2026年，Kimi的产品不断迭代，融资密度也迅速跟上。半年内，估值从80亿美元迅速增至目前投前500亿美元，并启动香港上市事宜。
2014年，杨植麟在Splay乐队为一首名为Daydream（白日梦）的歌曲填词。他日后表示，创作这首歌时觉得圈子里很多人在做着阶级跨越的努力，写这首歌一方面出于共情，一方面也是希望自己不要成为过于功利的人。“我的公司上市啦，我忙着数着钞票，买了辆兰博基尼，香车美女，奔向远方去……”