阿里巴巴集团控股有限公司将牵头对AI训练与基准测试初创公司UniPat AI进行3亿美元投资，估值达25亿美元，这是对一位前实习生的信任投票。

据知情人士透露，这轮融资即将完成，腾讯控股有限公司以及红杉中国（现更名HSG）等此前投资方也参与其中。相关谈判仍在进行中，交易细节仍可能发生变化，知情人士要求匿名讨论私人信息。

UniPat由李宽创立，专注设计真实场景来测试和评估人工智能模型。李宽去年曾在阿里巴巴通义AI实验室负责训练后分析、数据合成和强化学习。他的公司专长是生成详细的训练和基准测试数据，计划出售给该领域的其他研究人员和企业。

这笔交易显示，大型企业愿意为获取高质量数据和AI系统性能分析支付溢价。今年夏天，中国AI开发商（如月之暗面的Kimi K3）取得的最大突破和发布，已通过Artificial Analysis等全球基准测试网站的排名证明了其优势，这些网站根据合成测试对模型进行评分。

UniPat成立于2025年底，运营多个基准测试，评估AI编程代理的软件工程任务、执行日常网页操作的浏览器代理，以及前沿多模态模型的视觉推理问题。李的研究实验室——获得Monolith和字节跳动支持的Jinqiu Fund的资助——也构建自己的小型模型，用于预测和科学研究等目的。

阿里巴巴、腾讯和HSG的代表未回应置评请求。李宽和UniPat未回复寻求评论的电子邮件。

大型语言模型正迅速耗尽人类生成的互联网数据，同时版权和隐私限制日益严格，而开发者经常遇到无法反映真实世界性能的虚高排行榜分数。UniPat旨在同时解决这两个瓶颈。

其美国竞争对手采取了不同方法。Meta Platforms Inc.购买了140亿美元股份的Scale AI专注于数据标注，而正在谈判以200亿美元估值融资的Mercor运营着一个人类专家市场，提供数据标注和测试服务。在基准测试方面，Artificial Analysis和Chatbot Arena领先于领域评估。