由彭博行业研究构建的一款利用历史决策预测未来政策的机器学习模型预计，英国央行将在 2 月加息，早于大多数预测者的预期。

该模型复制了欧洲央行用于评估其核心前景风险的模型，预计在明年的首次政策会议上将加息 25 个基点至 4%。而经济学家的共识预测是利率将维持在 3.75%。

飙升的油价和中东冲突为货币政策前景带来了高度风险。受访经济学家的共识表明，英国央行将无视眼前的通胀威胁，这反映了货币政策委员会目前的多数立场。

然而，该模型认为风险平衡正在充分积聚，足以证明五个月后加息是合理的。为了得出这一判断，它使用了最新的数据，并学习了英国央行过去在类似情形下的反应方式。该模型利用了自 1997 年英国央行取得独立性以来的 50 多个经济和市场指标进行了训练。

政策的概率预测取决于市场对能源价格和利率的预期。从历史来看，该模型被证明相当准确。在过去 10 年里，它能预测出二分之一到三分之二的实际利率变动，且极少发出未实际发生的变动信号。

彭博行业研究的安德烈·索科尔（Andrej Sokol）和丹·汉森（Dan Hanson）表示：“如果能源价格总体符合当前的市场预期，那么加息将变得越来越难以避免。”英国正准备应对今年冬天尤为严峻的冲击，因为该国严重依赖天然气，但自身储存极少。英国天然气价格已飙升至 2022 年俄乌冲突爆发以来的最高水平。

索科尔和汉森写道：“该模型预测整个冬季加息的概率上升，这与近期能源价格（尤其是天然气）的变化相吻合。如果价格涨势持续，随着 Ofgem（英国能源市场监管局）价格上限的重新设定，通胀率在新的一年里很有可能达到 4%。”

报告指出：“英国央行此前曾表示，在该水平上，家庭会对价格前景变得更加敏感。这反过来会显著增加通胀预期上升的风险，从而引发更持久的问题。”