当一些硅谷巨头和国家安全专家呼吁对中国公司从事的模型蒸馏行为采取行动时，著名创业加速器Y Combinator的首席执行官Garry Tan却并不那么担忧。

他在Y Combinator的年度Demo Day上对CNBC的Kate Rooney表示：“关于蒸馏，我什么都不会做。”“我们可以争论说应该有一个美国的蒸馏制度。”蒸馏是指使用能力更强的AI模型的输出来训练一个更小或能力较弱的模型，有时是未经授权的。这一直是前沿模型开发者（即OpenAI和Anthropic）的主要担忧点。Anthropic指责月之暗面、DeepSeek和MiniMax等中国公司存在这种行为，而OpenAI则认为DeepSeek的V3和R1模型架构是从其自己的GPT-4和GPT-4o模型中蒸馏出来的。

与此同时，美国国家安全局、网络安全和基础设施安全局以及联邦调查局于周二发布了一份关于此事的官方网络安全咨询警告。

批评者反驳了Anthropic和OpenAI关于蒸馏的投诉，因为用于训练这些AI模型的大部分数据可能受版权法保护，Tan也指出了这一点。这一争议目前是美国法律诉讼的主题，包括《纽约时报》于2023年起诉OpenAI和微软未经授权在模型训练数据中使用其文章，以及一群图书作者于2025年与Anthropic就类似索赔达成和解。

但Tan认为，监管机构应该更少关注遏制蒸馏，而更多关注在开放权重模型和前沿模型之间建立平衡——只要前沿模型保持价格溢价，使其商业模式仍然可行。

“这实际上是理想的情况。你希望开放权重模型给人们自由和访问权，”他解释道。“如果我是监管者，我会朝这个方向努力。”

Tan承认这是一个难以达成的平衡，称之为“走钢丝”。尽管如此，他说这是一个值得追求的平衡——称其“可能带来最好的结果”。Tan还提倡一种更克制的AI安全方法，最近与Anthropic研究员Jacob Coxon辞职相关的末日头条导致公众对AI存在风险的恐惧创下历史新高。

“我们需要关注科学事实，而不是科幻小说，”他说。“我们需要对正在发生的事情做出回应。如果发生入侵，并且有代理协调一致地试图接管我们的基础设施，我们该怎么办？”网络安全是Tan认为迫在眉睫的风险。还有其他既属于近期又关乎存亡的风险。例如，周四，Anthropic报告称，它阻止了五个未指明外国国家的科学家使用Claude进行危险病原体研究的访问。Anthropic担心这些研究人员正在秘密使用Claude制造生物武器。

然而，其他风险的时间线更长。Tan认为，与AI相关的失业和经济转型不会立即产生影响。相反，他预见随着时间推移，人们将转向自动化机械性任务，并将更多工作时间用于创造性追求。“这需要几十年才能真正渗透到社会中，这并非坏事，”他说。

更长的时间线并没有阻止Y Combinator现在投资AI。在Demo Day上展示的196家初创公司中，有149家被归类为机器学习和AI企业。