2026年9月10日，Cognition推出了其迄今为止最先进的编程模型SWE-2，旨在优化成本与性能的帕累托前沿（Pareto frontier）。

SWE-2基于拥有2.8万亿参数的Kimi K3模型进行后训练，采用了一种全新的强化学习（RL）算法，通过线性成本惩罚同时训练多个推理力度级别。

基准测试数据显示，SWE-2在FrontierCode 1.1 Main上的得分为50.0%，在性能上可与Fable 5.1相媲美，但成本降低了64%。

该模型现已通过Devin Desktop、CLI、Web和Fusion提供。

在技术改进方面，SWE-2通过聚焦探索（focused exploration）减少了冗余，利用长度加权奖励基准（length-weighted reward baselines）提升了训练稳定性，并集成了DSpark投机采样（speculative decoding）技术。