战时的导弹防御涉及诸多复杂情况。人类操作员必须应对高速物体、极短的时间窗口以及并不总是清晰的传感器数据。五角大楼现在希望利用人工智能来消除这些混乱。

根据国防创新局于9月24日截止的招标书显示，该机构正在寻求“基于AI的软件工具，以便将零碎的传感器数据转化为对太空和导弹威胁的持续更新认知，其速度足以驱动作战决策”。“现有工具在区分紧密排列的物体、追踪新兴威胁以及保持威胁模型最新状态方面举步维艰。”

该项目被称为“太空威胁情报综合引擎”，将充分利用人工智能快速分析大量数据的卓越能力。该软件将融合“海量多源数据流，包括实时视频、卫星影像、雷达与传感器源、地理空间数据以及机密情报报告”。

“通过自动化先进的跨数据关联，该架构旨在揭示隐藏的模式、复杂的作战关系以及超出人类单纯分析能力的预测性威胁行为。”

最终，该系统应当“生成可操作的、带有置信度评分的警报，以支持人在回路（analyst-in-the-loop）、人在环上（human-on-the-loop）或自动化的工作流程。”人工智能将为人类操作员以及其他机器提供帮助。

它将为“一线操作员提供直观、人类可读的可视化界面，并提供低延迟的机器对机器接口，以驱动自动化的指挥与控制（C2）工作流程。”DIU的目标是打造一个开源系统，要求数据到达与结果显示之间的延迟不超过五秒——最好不超过两秒。吞吐量应达到每分钟20至30兆字节，并可承受高达5吉字节的突发流量。

承包商应证明其产品在“事件检测、特征描述和归因方面，与现有基准系统相比，表现出显著的速度和准确性提升”。随着乌克兰和伊朗等冲突地区的上空充满了导弹和无人机，人工智能越来越被视为 overworked（不堪重负的）人类操作员不可或缺的伙伴。特别是，由于昂贵的拦截器（如“爱国者”防空系统）长期短缺，操作员必须迅速决定何时何地部署它们。国防承包商和人工智能公司正在联手将人工智能融入导弹防御中。

例如，诺斯罗普·格鲁曼公司在7月宣布，正与人工智能公司Camgian合作，将人工智能纳入综合防空和导弹防御系统。BAE系统公司和Scale AI也已联手推进人工智能增强型导弹防御。