据两位知情人士透露，初创公司 Mecka AI 正在进行由红杉资本领投新一轮融资，估值约为 5 亿美元。该公司主要收集和分析人类运动数据，用于训练人形机器人及其他机器人。

这笔新融资距离 Mecka 宣布获得由 Framework Ventures 领投、Menlo Ventures、SV Angel 和 Kindred Ventures 参投的 6000 万美元融资仅过去三个月。

TechCrunch 尚未获悉这轮新融资的确切规模。交易条款尚未最终确定，仍有可能发生变化。Mecka AI 未回应置评请求。红杉资本拒绝置评。

Mecka AI 于 2024 年由四位企业家共同创立，其中包括加拿大人 Josh Gao 和 Mogen Cheng（此前曾创立一家餐饮金融科技初创公司），以及 Jason Chong（在加密货币交易所被 Coinbase 收购后加入该公司）。团队中唯一的非加拿大人 Duy Nguyen 负责 Mecka 的运营工作。

这四位联合创始人并没有机器人领域的背景。但他们确实意识到物理世界数据极度匮乏，并认识到捕获真实世界的互动是阻碍包括人形机器人在内的通用机器人发展的首要瓶颈。

Mecka 的名字来源于人类控制的虚构巨型机器人“Mecha”，其成立的初衷是为机器人领域做 Scale AI、Mercor、Surge 等人类数据公司为大语言模型所做的事情。该初创公司通过向人们支付报酬，让他们使用身体传感器和智能手机记录自己执行日常任务的过程，例如煮咖啡或修理汽车。

据 Gao 在该初创公司宣布上一轮融资时向《财富》杂志透露，截至 6 月初，Mecka 预计到 2026 年底其年化运行率将达到 1.1 亿美元。

尽管 Mecka AI 尚未公开其客户名单，但许多机器人公司和人工智能实验室都依赖通过这种“以自我为中心”的方法以及远程操作等其他物理数据收集方法捕获的真实世界数据来构建其模型。

其他为机器人训练收集真实世界数据的初创公司还包括 XDOF（TechCrunch 上周报道称其正以 12 亿美元的估值进行新一轮融资），以及正在超越 LLM 业务扩展的人类数据平台（如 Scale AI 和 Micro1）。