欧洲运行着全球约5%的人工智能数据中心容量。一群欧洲资深经济学家、政策制定者和计算机科学家现在给出了到2030年它应达到的数字。

百分之十五，这意味着要建成今天现有规模的三倍，而与此同时全球总量仍在不断攀升。

菲利普·阿吉翁获得过诺贝尔经济学奖，玛格丽特·维斯塔格在布鲁塞尔主管竞争政策长达十年，并曾担任欧盟委员会执行副主席。

莫妮卡·施尼策尔担任德国经济专家委员会主席，而玛尔塔·克维亚特科夫斯卡是牛津大学计算系统教授。

他们提出的《欧洲变革性人工智能战略》读起来更像是一份警告，而不是一份白皮书。

“我们不能允许欧洲成为外国势力的游乐场。我们的公民已经在承受别处所作决定带来的经济和社会后果。人工智能将加速这一发展，以前所未有的速度改变我们的个人生活与关系、学习与工作。”欧盟委员会前执行副主席玛格丽特·维斯塔格表示。

一个由有意愿的成员国组成的联盟，应当利用欧洲在人工智能供应链中已经掌握的瓶颈环节，其中首推阿斯麦的光刻机。

“从华盛顿到北京，其他所有主要大国都在以应有的严肃态度对待人工智能。毫无疑问，人工智能将决定我们所有人未来的走向，无论是在公共服务领域，还是在我们赖以就业的企业中。正因如此，整个欧盟十倍加大努力不仅至关重要，而且必不可少，”法国经济学家、诺贝尔奖得主菲利普·阿吉翁表示。

前沿人工智能的专业知识应引入欧洲机构内部，以便官员能够跟踪他们所监管的内容。算力目标附带一个条件：在欧洲本土建设的企业须向当地社区展示其带来的益处。

基础设施应得到加固，并应储备危机资源，以应对网络、生物和失控事件。

欧洲应引领保障技术，即那些安全性和用途可被验证的硬件。作者认为，这是托管他国前沿模型的代价，也是核查国际红线是否得到遵守的唯一可行方式。

更广泛地说，该战略要求欧洲用其经济杠杆换取对外国前沿模型的保障性准入，成为高增长企业能够扩张的地方，并将安全视为工程问题而非政治问题。

他们认为，《系统性风险行为准则》的执行应建立在技术评估之上，成员国应从现在起就保护劳动者免受劳动力市场冲击，而不是等到冲击到来之后。

欧洲一年来一直在试图购买算力。欧盟委员会启动了一个价值约300亿欧元的项目，为七座AI超级工厂招标，法国企业为一个厂址投入了100亿美元。该计划此后遭遇严重延误，足以疏远它原本想要吸引的合作伙伴。

从美国供应商那里租用欧洲托管的GPU，只会复制它本应治愈的依赖，而欧洲对云的依赖是一种政治暴露，而非技术上的不便。

该战略通过自身结构承认了这一点，将获取外国前沿模型视为主要任务，而认为欧洲前沿实验室成本太高、不值得尝试。

这一切能否落地，取决于那些两年来一直在主权应走多远的问题上争论不休的机构，而该战略出台时既没有成本核算，也没有附带的立法工具。

维斯塔格在委员会内部度过了十年，如今她正敦促该委员会加快步伐。委员会的下一个工作计划预计将在几个月内出台。