员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务，但仍需要被质疑和核查。

随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能，员工正开始承担“AI代理管理者”的角色，负责指挥数字代理并审查其产出。

对于安永鉴证业务高级经理王智全而言，AI代理已经改变了他的工作方式。

只需点击几下，他就能指挥AI代理分析工作底稿，同时将注意力转向另一项任务。

王智全表示：“运行分析我员工提交的材料大约需要三分钟，相比之下，如果我详细审阅这些文件，大概需要两个小时。”但最终决定权仍在人类手中。

“我们的利益相关者，包括监管机构，仍然期望人类判断在我们的审计流程中扮演非常关键的角色，”安永新加坡鉴证业务主管李伟霍表示。

“对人工智能幻觉所产生错误的容忍度非常低。事实上，几乎不存在，”他补充道。

李先生说，人类必须继续将他们的专业判断和怀疑精神带入工作中，而问责制仍然是采用人工智能的“关键”。

职位名称未变，工作内容已变 随着人工智能代理越来越有能力处理更广泛的任务，分析人士预计更多职位将被重新设计，以纳入指导、质疑和检查人工智能输出的内容。

“人工智能改变工作内容的速度远快于改变职位名称的速度，”嘉里咨询执行董事兼人力资源业务主管奥黛丽·陈表示。

她说，迄今为止，劳动力市场的应对方式是重新设计岗位、提升员工技能，而不是整体替换岗位。

“雇主越来越多地寻找那些了解自身职能、能够运用人工智能提高生产力、重新设计工作流程和流程，并更好地利用数据的人。”她认为这种情况正在人力资源、财务、法律、风险和市场营销等各个职能领域发生。本地企业采用代理式人工智能的步伐可能会进一步加快。

软件公司S对新加坡200家企业进行的一项调查发现，92%的企业正在探索或已经使用代理式人工智能，高于去年的69%。

调查还发现，人工智能目前平均支持新加坡企业27%的任务，企业预计这一比例将在未来两年内达到47%。

新加坡董事总经理蔡艾玲表示：“人工智能已经跨越了一个非常重要的门槛，它不再是员工偶尔使用的工具。相反，它正越来越多地融入企业运营的核心流程中。因此，这确实是一个重大的转变。”

她补充道：“这意味着我们现在所需的关键劳动力技能，就是我们所说的人工智能双语能力，即能够同时使用你所在行业的语言和人工智能的语言。”

她表示，例如，一名财务专业人士不需要成为数据科学家，但应该了解人工智能如何帮助完成预测、对账或结账等任务，同时将技术与业务背景、专业判断和问责制相结合。

“We see that the opportunity is not to remove people from work, rather to redesign work so that people can really focus on the high value-added tasks such as judgement, creativity, and also being in tune with delivering business outcomes.” WHAT HPENS TO LEARNING ON THE JOB?

But as AI takes on more of the work, another challenge is emerging – the risk of weaker critical judgement and less on-the-job learning, especially for those new to the workforce."The greatest risk is not so much about junior employees using AI. It's juniors using AI without learning to think for themselves,” said Ms Chua. Companies therefore need to preserve the “spirit of apprenticeship” within jobs even as they redesign them around AI, she said.她补充道，初级员工仍应自己对问题形成初步看法，并警告说，速度不应以牺牲判断力或批判性思维为代价。

蔡女士表示，在这个时代取得成功的组织，将是那些将可信数据与精心设计的流程相结合，同时继续培养“AI双语”员工队伍的组织。