7月6日，在乌克兰南部城市扎波罗热，一枚俄罗斯无人机在一座加油站爆炸后，18岁的会计专业学生泰蒂亚娜·布比涅茨倒在柏油路上。
尽管袭击产生了猛烈的冲击波和无人机弹片，但她除了流鼻血外，身上没有可见的伤口。
她被紧急送往医院，不久后与另外两名平民（分别为41岁和48岁）一同被宣告死亡。
她的一位讲师、扎波罗热国立大学的泰蒂亚娜·梅利霍娃表示，布比涅茨是独生女，她的母亲在她死后“失去了生活的意义”。
“她说不出话来。葬礼上，她只是趴在棺材上；她无法让自己的孩子离去，”梅利霍娃对半岛电视台说。
据《纽约时报》分析，杀害布比涅茨的这次袭击是俄罗斯首次使用由人工智能驱动的完全自主攻击无人机的记录在案案例。
尽管自俄罗斯于2022年2月发动全面入侵以来，无人机袭击一直重创乌克兰，但检查残骸的乌克兰官员发现，这架无人载具与其他无人机不同。
它没有天线，而是配备了美国科技公司英伟达商业销售的人工智能微型计算机，使其能够自主导向其被编程识别的那类目标——在此案中很可能是丙烷罐——锁定目标并实施打击。
分析人士称，人工智能驱动的无人机只是冰山一角，俄罗斯和乌克兰正在竞相加强旨在协调侦察和攻击的技术基础设施。
“这并不在于无人机内装有人工智能，然后看到目标就实施打击，”伦敦国王学院国防研究系研究员玛丽娜·米龙说。“而在于无人机看到某样东西，将信息传送给一个软件综合体，该系统知道如何把GPS坐标标绘到实时战场地图上，并通知最近的炮兵部队。”这种被称为侦察—打击架构的统一战场管理系统，就像中央指挥部一样运作。它们追踪友军位置并识别敌军阵地。
人工智能充当加速器，即时处理通过无人机或任何其他军事装备（包括拦截导弹或炮兵部队）上的传感器收集的海量数据。
战场上的战术优势取决于该系统压缩杀伤链的能力——也就是协调并将情报分发给地面军事资产，以便在几分钟内发现、跟踪并摧毁目标。
在这样的生态系统中，人工智能驱动的自动化无人机只是更大拼图中的一块。
乌克兰已知正在开发其系统，并将其命名为DELTA。在2025年底进行作战试验后，俄罗斯一直在向前线部队推广其版本，即“斯沃德”（Svod）战术态势感知综合体。
米龙表示，双方都声称，一旦战场数据得到处理，决策支持系统（DSS）就会向军事指挥官提供可选择的方案，同时让人类保留在决策回路中。
“当然，这种说法在多大程度上属实，是不可能查明的，”她补充道。
Acknowledging full AI autonomy would provoke ethical and legal questions. Even if humans were to retain final decision-making authority, research has shown AI systems subtly shape choices, predetermining outcomes.“Under time and pressure, commanders often do as AI suggests,” said Miron, whose research focuses on military AI and remotely piloted and autonomous systems. Coordinated AI-powered military systems are the next frontier of modern warfare, said Serhiy Beskrestnov, a Ukrainian Ministry of Defence adviser on loitering munitions, known by his callsign Flash.“That`s what it will all come to,” he posted on his Telegram channel on July 1. “Navigation, search for a target, and attacks will be fully autonomous.” Drones with some autonomous capabilities are already being deployed at scale.乌克兰“亚斯尼·奥奇”无人机打击部队指挥官格奥尔基·沃尔科夫表示，目前这种技术主要用于远程打击的最后阶段，因为第一人称视角（FPV）无人机很可能因电子战或地球曲率而失去无线电连接。
在所谓的“最后一英里”行动中使用人工智能，解决了这一战场难题。如果信号丢失，集成的AI机载模块将完全接管无人载具，自主锁定目标并完成打击。
乌克兰科技公司“第四法则”创始人雅罗斯拉夫·阿日纽克表示，俄罗斯和乌克兰都在努力部署更广泛的自主系统。该公司为无人载具开发AI驱动的自主软件。
“This is not simply a race to demonstrate a fully autonomous drone. It is a race to make autonomy reliable, affordable and deployable at scale,” Azhnyuk told Al Jazeera. “Electronic warfare, increasingly long engagement distances and the growing number of drones are making human-controlled systems less sufficient. Autonomy solves exactly these constraints.” Azhnyuk believes autonomy will become a game-changer over the next six to 12 months.“The decisive advantage will belong to the side that can deploy reliable autonomy across tens or hundreds of thousands of systems, not just demonstrate it in prototypes,” he said. Kateryna Bondar, senior fellow at the Center for Strategic and International Studies (CSIS), noted the dangers of AI`s reliance on algorithms.“系统并不清楚自己在做什么；它只是遵循人们制定的算法和规则，”在战略与国际研究中心瓦德瓦尼人工智能中心工作的邦达尔说。“人工智能必须经过训练，才能识别目标并攻击这些目标”，但编写区分巴士和坦克的代码，要比区分俄罗斯士兵和乌克兰士兵容易。
此外，成本效益高的第一人称视角无人机摄像头质量较低，而且恶劣的大气条件还会进一步降低其分辨率。
因此，使用自主系统的军事单位“把决定权交给了一种非常不完善的技术，它无法区分平民和军人、战斗人员和非战斗人员”，邦达尔说。
“这就是为什么会有关于谁做决定、谁对失误和错误负责的讨论。”