Phasecraft公司表示，其已生成目前已知最大的变分量子本征求解器结果数据库，涵盖13个分子体系，包含超过3000次仿真。

该工作运行在诺丁汉大学托管的Nvidia Hopper处理器上，使用了Nvidia的cuQuantum工具包。公司报告称，在多体系统建模方面，相比此前结果实现了15倍的加速。

这些仿真覆盖了4至32个量子比特的电路，主要集中在24至28个量子比特范围内。这一细节值得关注，因为它将整个工作置于经典计算机仍能模拟量子计算机的领域之内。

整个过程未使用任何量子硬件。Phasecraft在并非量子计算机的机器上，构建了一幅量子计算机将会计算出什么结果的图景——这是目前以如此规模生成数据的唯一途径。

这样做是合理的，公司也没有隐瞒。量子化学是量子计算最常被承诺的应用领域，而目前尚不存在可用的硬件。

现在就开始构建训练数据，以便在量子增强密度泛函理论的机器到来时有可用的基础，这是一种站得住脚的策略，而非权宜之计。

Phasecraft没有为15倍的数字引用任何论文或预印本，也没有说明它所改进的基准是什么，只提到多体系统的“先前结果”。

相比之下，去年三月该公司对THRIFT算法宣称的10倍提升，在宣布当天就发表在了《自然·通讯》上。而这一次，它只是以公司帖子的形式出现，且由其芯片所归功的供应商联合署名。

布里斯托尔公司首席执行官阿什利·蒙塔纳罗表示，兑现量子计算的承诺意味着要突破当今最强大硬件的极限。

英伟达的萨姆·斯坦威克表示，这项工作展示了当顶尖研究人员获得加速计算资源时会发生什么——这正是芯片制造商惯用的说辞。

蒙塔纳罗此前也曾站在另一面。2024年9月，他曾对TNW表示，英国有机会成为下一个量子领域的英伟达，并主张通过稳定资金和放宽出口管制来实现这一目标。

两年后，他公司最大的成果是与真正的英伟达联合发布的，运行在英伟达芯片上，使用英伟达软件。这并非虚伪，但确实公允地描述了在硬件成熟过程中，量子计算的价值正在向何处聚集。

数据库策略对Phasecraft而言是一以贯之的。2024年1月，它发布了一个涵盖40多种材料的材料复杂性数据库，并同时推出了一种新算法。其模式是：先产出参考数据，等硬件跟上时便能处于有利位置。

资金来自Wellcome Leap的Q4Bio计划，该计划旨在探究新算法能否在健康领域实现量子优势。所宣称的终点是药物发现，尽管公告中没有任何内容描述发现了某个分子、筛选了某种化合物，或得出了制药公司可据以采取行动的结果。

其主张是，该数据集为量子增强的分子建模提供了可供训练的东西。

For scale, Britain’s second commercial quantum computer, a Rigetti machine that came online in April 2024, runs 32 qubits. Phasecraft’s emulations reach the same number on classical hardware. The gap that matters is not qubit count but error rates, and closing it is somebody else’s problem.