食品杂货电商一直致力于优化商品曝光，却将决定买什么的负担原封不动地留给了消费者。Neomi联合创始人德米特罗·利利克和弗拉迪斯拉夫·梅赫拉认为，人工智能应当从人出发，利用健康目标、饮食限制和具体情境来构建购物篮，而不是对单个商品搜索做出回应。麦肯锡2026年的食品杂货研究支持这一方向，近55%的消费者希望获得个性化营养推荐。两位创始人也对零售媒体划定了界限，认为推广商品必须契合购物者的意图，而不能仅仅靠花钱买曝光。
购买食品杂货已成为现代零售中一个奇怪的悖论：消费者可以从手机上下单晚餐，让杂货送到家门口，还能保存此前的购物篮以便即时复购。然而，决定买什么这一基本琐事似乎依然顽固地未曾改变。便利革命也许改变了食品杂货购物的物流方式；但它并未消除购物本身的负担。
麦肯锡最新的北美食品杂货研究更清晰地揭示了人们对便利的需求，发现70%的消费者在网上购买食品杂货时更偏好送货上门。在这些购物者中，67%的人将节省时间列为一个原因。其吸引力显而易见。购买食品杂货需要时间，而消费者已学会尽可能减少亲自前往实体店购物的摩擦。
AI如今正在为一个花费数十年精进搜索、商品陈列与推荐算法的行业提出一个不同的问题：如果这项技术从人而非商品出发，会发生什么？
麦肯锡2026年食品杂货研究将AI视为一股能够重塑发现与决策的力量，而食品杂货零售商预计，未来几年完全个性化的促销将大幅增加。这一技术转变有可能让浏览本身变得不再必要。
德米特罗·利利克和弗拉迪斯拉夫·梅赫拉是杂货购物 AI 助手 Neomi 的联合创始人，他们正是围绕这一前提构建了自己的论点。他们认为，杂货电商一直致力于让商品变得可见，但它本应学会理解购买背后的情境。“我们的理念关乎有益健康的食品，而非货架上的食品，”利利克解释道，“因为目前，零售商和品牌围绕包装优化策略，把自己放在货架上，以求被注意到、被挑选。”他主张，购物者通常只能在翻阅商品目录和重复以往订单之间做选择，而这两种行为都在强化同一个以产品为主导的体系。
他们的答案是采取一种他们称之为“为健康而非为货架”的方法。莱利克和梅赫拉认为，零售商历来在让产品可见方面投入巨资，从产品的包装和摆放位置到其在数字店面中的位置。
他们认为，购买者本人应当成为出发点。利利克解释说：“我们的不同之处在于，我们理解人的需求，包括情感和生理需求，并将有关健康、饮食限制、偏好和个人目标的信息视为能够决定购物篮中应有哪些商品的信号。”研究表明，如今购物者对食品的期望日益具体。近一半消费者会寻找特定的功能性益处，如高蛋白或低糖，而近55%的人表示，在健康方面支持力度最大的零售商会提供个性化营养建议。他们的模式通过将食品杂货购物篮视为一种意图表达，而非孤立搜索的集合，来回应这一转变。
人工智能之所以能做到这一点，是因为它能解读语境。例如，一位正在考虑浪漫晚餐的购物者可能知道自己需要一顿饭，却并不知道准备这顿饭所需的每一件商品。Lylyk 回忆起一位 Neomi 用户，该用户选择了“双人浪漫晚餐”体验，却意外发现购物篮里还包含了葡萄酒。这件商品并非用户明确要求，其相关性来自语境。“我们可以为他们提供更广泛、更具语境化的搜索，从而加入真正有帮助的商品，”他说。
同样的逻辑改变了食品杂货广告的角色。Lylyk认为，只有当促销商品真正符合购物者所声明的意图时，它们才应进入购物旅程。零售媒体往往严重依赖曝光度，然而一个能够影响购物篮的AI系统可以引入一种更具分量的标准，即相关性必须先于促销。他说：“AI可能会仅仅因为商品在促销就把它们推进购物车，但这些商品可能并不适合购物车，或者不符合预期。”“这是绝不能跨越的界限。”Mehera从神经科学和机器学习的工作中带来了一种技术视角，并且此前还有食品杂货技术方面的经验。据这两位联合创始人称，这种合作关系在Lylyk面向未来的方法与Mehera对可以构建什么更为脚踏实地的观点之间实现了实际平衡。
他们的综合视角也揭示了一个不那么明显的现象：购物者自己必须学会如何与人工智能沟通。
基于对120家百货连锁店用户行为的研究，Mehera发现用户最初像使用传统搜索引擎一样使用这项技术，先搜索牛奶，然后再搜索另一个单独的商品。他指出，Neomi开始教购物者转而表达自己的综合需求。在他看来，描述一个人一周的饮食、偏好的菜系或特定的饮食目标，可以为人工智能提供足够的背景信息，从而构建一个更连贯的购物篮。Mehera认为这是一种需要时间才能改变的学习行为。
这种影响还可能波及整个食品杂货生态系统。利利克和梅赫拉都设想，购物者最终会通过零售商网站、AI助手、食谱平台和饮食应用来表达自己的食品需求，而技术则会将这些意图转化为相关产品。这样一种模式可能会让零售商与购物者建立一种不同的关系，也会给品牌提出一个不同的问题：一款产品如何融入真实的人类需求？
利利克和梅赫拉认为，在该模式仍在成形之际，零售商现在就应该基于自身购物者和库存开始测试基于意图的购物。利利克指出，食品杂货商业数十年来一直在帮助人们寻找产品，但下一阶段可能取决于技术学会理解正在寻找产品的人。