【财新数据专稿】9月初，Anthropic最新一代大模型Claude Fable 5.1正式登陆亚马逊云AWS Bedrock平台，这是本年度接入该平台的又一款重量级基础大模型。至此，海外既有亚马逊自研Nova全系列多模态大模型，也有深度绑定的Anthropic Claude全谱系产品，OpenAI GPT‑5.6全套三款模型处于有限预览阶段，Meta Llama4、Mistral Large3、Google Gemma4悉数就位；来自中国的DeepSeek、Kimi、智谱GLM、通义千问开源版本也完成入驻，形成横跨中美欧的大模型供给池。
作为一套面向企业客户的托管式AI底座，Bedrock的核心逻辑是打造“大模型超市”，企业客户无需自建算力集群，通过统一I接口即可调用不同厂商模型。平台承诺，企业私有数据不会被用于公共模型训练。根据亚马逊官方披露，数十万企业客户已经接入这套平台，2026年第二季度，客户在Bedrock产生的总消费，超过该平台此前所有季度的总和。
Bedrock背后的操盘者，正是亚马逊集团首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）。这位没有工程师背景的管理者，一手缔造了AWS亚马逊云，如今正押上亚马逊巨量资源奔赴AI赛道。在2026财年第二季度财报电话会上，AWS有机会成长为年收入万亿美元级别业务，而人工智能正是驱动这一远景最重要的引擎。但在AWS创下18个季度以来最高增速之际，亚马逊全年2200亿美元的巨额资本开支推高市场对自由现金流的担忧。继承贝索斯衣钵的贾西，正在为万亿科技巨头书写自己的战略答卷。
1968年1月，安迪·贾西出生在美国纽约州斯卡斯代尔的犹太中产家庭。父亲埃弗雷特・贾西是纽约老牌律所Dewey Ballantine的资深合伙人，母亲投身艺术公益事业。少年时代的贾西并没有走向技术道路，他的梦想是成为一名体育解说员，曾在ABC、福克斯完成体育报道实习，对冰球运动抱有长久热情，后来还成为西雅图海怪冰球队股东。家庭的思辨氛围与大学时期的文字历练，深刻塑造了贾西后来的行事方式，他推崇长篇备忘录决策，反感PPT式的简短汇报。
他的教育履历偏向人文与商科。贾西本科就读哈佛大学，主修政府学，在校期间担任校报《The Harvard Crimson》广告经理，锻炼了商业叙事与文字功底，全程没有接受计算机专业训练。他在本科毕业后短暂进入收藏品行业做项目管理，之后进入哈佛商学院攻读MBA。1997年，贾西从哈佛商学院毕业，入职亚马逊。
这个岗位的设置，是贝索斯专门为自己培养参谋角色。贾西得以全程旁听贝索斯几乎全部高管会议，记录思考、复盘决策，客户至上、逆向工作法、长期主义、双披萨小团队。在贝索斯身边的这段经历，奠定贾西一生管理底色。他近距离观察贝索斯如何对抗华尔街短期业绩压力，敢于投入短期看不到回报的创新项目。
“技术顾问”的历练，让贾西深度理解这家新兴电商公司的问题与潜力，但彼时他还不是集团的二号人物。亚马逊内部人才济济，没有人能预判这个非技术出身的商科毕业生，未来会成为贝索斯选定的唯一接班人。2021年7月5日，贝索斯正式卸任亚马逊首席执行官，转任董事会执行主席，贾西接过CEO的权杖。这不是一场空降，而是24年亚马逊内部历练之后水到渠成的交接。
熟悉两人的高管对外评价，贝索斯更偏向愿景家，敢于拥抱天马行空的设想，愿意容忍大量失败来博取颠覆性机会；贾西则是更偏向务实的操盘手，擅长把已经萌芽的构想落地规模化，更看重资本效率与组织运行质量。即便登上集团最高位置，贾西依旧对贝索斯保持高度尊重，疫情过后人员臃肿、成本高企，同时生成式AI浪潮扑面而来，亚马逊必须快速应对微软、谷歌的猛烈竞争。
2003年，在结束贝索斯技术顾问任期之后，贾西牵头推进AWS的构想。他写下一份据称历经31轮修改的六页纸战略备忘录，提出后来AWS的最初构想。当时亚马逊各个业务部门，都在独立采购服务器、搭建存储与计算环境，大量资源被重复消耗。把亚马逊内部打磨成熟的IT基础设施，打包成标准化服务对外销售，向外部开发者出售计算、存储能力。
这个设想在内部遭遇巨大阻力。彼时亚马逊电商业务刚刚实现盈利，不少高管认为，公司应当集中资源做好线上零售，向外卖算力属于不务正业。贝索斯最终力排众议批准项目，交由贾西牵头启动研发。AWS早期项目整体团队规模约57人，内部又拆分为多个独立的 “双披萨小团队”开展工作。所谓双披萨团队，即团队规模小到两张披萨就可以喂饱所有人，代表亚马逊推崇的小团队创新模式。
2006 年，AWS 正式对外发布 S3 对象存储与 EC2 虚拟机，开创公有云按量付费的全新商业模式。彼时谷歌虽已经在分布式系统领域完成技术积累，微软手握庞大企业软件客户，但两家巨头均未预判到面向开发者售卖算力、存储的 IaaS 公有云巨大商业价值，AWS 就此开辟出一条全新赛道。此后数年间，Netflix、Airbnb 等一大批明星创业公司陆续将业务搭建在 AWS 之上，无需投入巨额资金自建机房。
贾西长期掌舵AWS业务，一手搭建产品矩阵、销售体系与开发者生态，一年一度的 Invent 大会逐步成为全球云计算行业风向标。2016年，贾西正式升任AWS首席执行官。在此期间，他力推自研芯片路线，先后推出推理芯片Inferentia、训练芯片Trainium，还有面向通用计算的Graviton CPU，希望降低客户成本，同时减少对外部芯片厂商的依赖，提升云业务的利润率。
2021年之后，即便已经成为亚马逊集团CEO，贾西依旧把AWS视作整个集团最重要的增长与利润根基。亚马逊2026财年第二季度财报，印证了AWS的成功。该季度AWS实现营收422亿美元，同比增长37%，创下18个季度以来最高增速，年化运行营收达到1690亿美元，倘若独立成为一家企业，可以跻身财富世界500强前列。当期AWS营业利润166亿美元，营业利润率高达39.3%；订单积压（backlog）达到4960亿美元，这些已经签约尚未确认收入的合同，代表中长期收入具备极强确定性。
财报同时披露，AWS的AI相关业务年化运行率超过250亿美元，自研芯片业务年化运行率同样突破250亿美元，两者都保持三位数增长。AWS的增长，不是单纯来自AI新业务的增量，原有企业业务和AI负载互相拉动。客户会把存量业务继续留在AWS环境，再叠加AI训练、推理等新负载，存量与新增双向驱动增长，而不是AI替换原有云业务。
回看历史，在贾西主导之下，AWS彻底改写亚马逊的商业底色。亚马逊不再仅仅是一家线上零售商，更是全球数字时代的基础设施供应商。AWS贡献了集团大部分营业利润，源源不断反哺电商、广告、Prime会员、硬件等其他板块。如果没有AWS创造的巨额利润，亚马逊很难持续进行大量长期的高风险投入。
当然光环之下同样存在现实约束。AWS需要持续大规模建设数据中心，承受巨大资本开支压力。2026年，亚马逊将全年资本开支指引上调至2200亿美元，绝大部分资金投向AWS算力与AI基建，存储芯片价格上涨同样推高了支出预期。受高强度资本投入影响，过去12个月亚马逊自由现金流转为净流出，华尔街投资者持续追问，这笔巨额投入何时能够让自由现金流重回正向。与此同时，微软Azure、谷歌云持续加码云与AI赛道，行业对大客户的争夺日趋白热化；云与AI算力领域价格竞争始终存在，对厂商利润率构成潜在压制。
生成式AI浪潮到来之初，亚马逊一度被市场认为反应慢于微软。微软凭借和OpenAI深度绑定，Azure快速抢占市场声量。但贾西没有选择照搬对手的路径，没有孤注一掷押注单一大模型，算力双线并行，一方面采购英伟达GPU，另一方面持续迭代Trainium自研AI芯片；在模型层，打造Bedrock多模型聚合平台，同时做自研Nova大模型，外加战略投资Anthropic，构建多层次生态。
贾西对Anthropic进行巨额资本投入，双方签订深度绑定的商业协议。亚马逊向Anthropic提供资金，而Anthropic承诺未来十年在AWS之上投入超过千亿美元云服务消费，并且大规模使用Trainium芯片完成模型训练与推理。与此同时，亚马逊也完成对OpenAI的大额战略投资，OpenAI的主流GPT系列模型正式登陆Bedrock，企业客户可以在AWS的隔离环境下调用GPT系列，享受AWS全套安全、审计、VPC隔离能力，区别于直接调用OpenAI官网I。
在2026年的股东信当中，贾西系统阐述亚马逊对于AI的判断。他提出，几乎每一类客户体验，都会被人工智能重新改造，会诞生大量只有AI才能够实现的全新业务场景。针对市场上关于AI概念炒作、泡沫、投资回报存疑的讨论，AI并非泡沫，中长期会带来极具吸引力的资本回报。
资本开支的大幅上调，是贾西AI战略最直观的体现。亚马逊将2026全年资本开支指引上调至2200亿美元，较此前预期进一步抬升。贾西在财报电话会上直言，即便投入如此规模资金，当下算力供给依旧赶不上客户真实的AI需求，市场算力缺口客观存在。企业需要提前投入土地、机房、服务器与芯片，从资本投入到开始向客户计费，普遍存在6‑24个月的时间差；数据中心资产生命周期超过三十年，服务器与芯片硬件生命周期为5‑6年。这就造成短期大规模现金流出，回报要在中长期资产投产之后逐步兑现。
亚马逊不会在没有看到明确需求信号的前提下盲目扩张算力采购。AI负载与传统云业务之间会形成互相增益的效应。完成AI训练之后的微调、强化学习、智能体工具调用，大量计算任务运行在通用CPU之上，正好能够释放Graviton自研芯片的性能优势；AI应用所需要的海量数据存储、向量数据库检索能力，又是AWS积淀已久的传统强项，存量客户更倾向于将AI工作负载部署在已经在使用的云环境之内。
Bedrock是整套AI战略面向客户的出口。贾西并不追求亚马逊自研模型必须做到全球最强，他多次公开表态，未来行业不会被单一模型垄断，不同模型在不同时间各有所长，企业客户需要自由切换选择模型的权利。Bedrock的目标，是成为企业级AI推理的最大平台。RAG知识库、模型微调、AI智能体AgentCore、跨全部模型生效的安全护栏 Guardrails，同时打通S3、Lambda、数据库等全套AWS产品。2026年9月，AWS宣布收购DuckLabs，补齐DuckDB高性能嵌入式分析数据库，强化AI Agent海量数据即时查询的短板，同样是服务这套AI生态。
不过这套战略也面临现实争议。一部分分析师认为，多模型平台模式固然可以分散押注单一模型的风险，但也意味着亚马逊很难拿到模型层面的独家壁垒；自研Trainium芯片虽然持续获得客户采用，但整体规模距离英伟达依旧存在差距。2200亿的资本开支，一旦未来AI需求不及预期，巨额投入会带来资产闲置风险。
接过CEO职位之后，贾西选择完整继承贝索斯留下的16条领导力原则，并且专门推出视频系列，亲自逐条解读这套亚马逊内部的“文化操作系统”。但他并非简单照搬，贾西结合当下时代环境，对整套原则做出现代化的阐释，调整内部实践导向，直面外界关于高压文化、劳工问题的争议。
早在2021年贝索斯卸任前夕，“努力成为全球最佳雇主”“规模带来广泛责任”。这两条新增内容，被视作对旧时代亚马逊文化短板的补丁。贝索斯时代极度强调客户至上、交付结果，而员工福祉、企业社会责任长期饱受媒体与劳工组织诟病。原则条文提出，领导者要秉持同理心，关心员工成长，即便员工未来选择离开亚马逊。贾西接棒之后，在公开场合与内部传播中反复阐释、放大这一导向。
贾西和贝索斯都信奉客户至上、长期主义、逆向工作法，都坚持开会先阅读六页备忘录，排斥PPT汇报，坚持深挖细节。但两个人的侧重点有着清晰分野。贝索斯更多用这套文化对抗华尔街的短期主义，鼓励团队去做十年维度的冒险创新，容忍大量失败项目。贾西更多拿这套原则对抗企业内部的官僚膨胀、部门地盘主义，强调节省、资本纪律，要求组织精简高效。
贾西执掌之下，亚马逊开展多轮大规模组织收缩，2022—2023年间累计裁撤约2.7万个岗位，2025—2026年又启动新一轮更大规模的白领岗位精简。在外界眼中，这是成本削减行动；裁员不是简单降本，而是清理低效项目，砍掉臃肿管理层，把人才资源集中投向AI、算力、卫星等高回报赛道。他批评管理者依靠搭建庞大团队来建立个人势力，推崇回归双披萨小团队模式。
但这套文化在巨大企业体量之下，不可避免出现被工具化的风险。16条原则被直接拿来做绩效打分，“交付结果”权重依旧压倒一切。即便新原则强调同理心，如果业务目标无法完成，其余原则往往沦为空谈。一边宣讲要做地球最好雇主，一边大规模裁员，由此引发外界质疑，有观点认为部分文化宣讲流于公关话术。
当一家公司员工超过150万，横跨仓储物流、零售、云工程师、卫星研发等完全不同的群体，同一套16条原则很难做到完全一致落地。AWS白领工程师群体更容易理解这套文化，而一线仓储员工的感知则完全不同。管理学界的中立评价认为，这套原则在小团队创新阶段威力巨大；当企业成长为万亿巨头，最大风险是原则僵化，被考核体系绑架。
贾西继承了贝索斯留给亚马逊全部的文化遗产，同时又在对这套遗产进行修补、适配新时代。贝索斯擅长看见遥远的未来，贾西擅长把宏大构想落地执行。如今，他押上亚马逊大量资源奔赴AI赛道，既是延续AWS过去二十年的扩张逻辑，也是一场面向未来的押注。这场博弈的结果，会定义后贝索斯时代，这家万亿科技巨头未来十年的命运。AI全景