【财新网】在印度安得拉邦的一处农场里，农民阿纳普尔娜·德维（Annapurna Devi）用手机拍下一张患病香蕉叶的照片。借助一款AI工具，她很快收到了以本地语言给出的病情诊断和虫害防治建议；随后，她通过应用程序下单订购了一架植保无人机，为农田喷洒推荐的农药——从下单到作业完成，前后不过48小时。
这是微软联合创始人、盖茨基金会主席比尔·盖茨（Bill Gates）今年早些时候在印度亲眼所见的场景。在他看来，人工智能（AI）正在帮助世界一些地区的农民更科学地决策，从而提高产量、减少损失。
然而，在世界许多地方，当农民面对歉收的庄稼、挥之不去的虫害或愈发极端的天气时，却依然无人可以求助。AI应用不均衡所催生的新一轮不平等，同样存在于医疗和教育领域。盖茨认为，AI公司、政府、慈善组织是时候行动了。
美国东部时间9月15日，盖茨基金会发布2026年度《目标守卫者报告》，首次聚焦AI对全球贫富差距走向的影响。人工智能、公平与我们无法拖延的选择》（Make This AI, Equity, and the Choice We Can't Delay），强调变化正飞速发生，而决定谁能从AI中受益、多快受益的窗口期十分短暂。AI可能成为伟大的均衡器，也可能进一步拉大差距。当下就要做出选择。报告收录了基金会目前正在资助的合作伙伴的实例——他们正在诊所、教室和小块农田里，用AI真切地改变着今天的生活。
“我们可以驾驭AI向善。但这不会自动发生。”盖茨在报告中写道，“它需要政府领导者以及开发这项技术的企业做出有意识、明确的承诺——衡量成功，不仅要看AI能为利润最高的用户带来什么，更要看它能为最有机会从中受益的人带来怎样的改变。” 作为全球规模最大的私人基金会，盖茨基金会自2017年起每年都会发布《目标守卫者报告》，以追踪联合国17项2015—30年可持续发展目标在2030年之前的达成进度，并推动这些全球目标的加速实现。如何用更少资金挽救更多儿童生命？气候变化将致数千万儿童发育迟缓和消瘦》）与报告同步，基金会宣布，计划在未来两年内投入至少10亿美元，扩大AI及其背后的解决方案、机遇与知识的可及性——这些资源过去对全球许多人而言往往难以企及。
作为一家慈善机构，盖茨基金会致力于帮助所有人过上健康、富有成效的生活。报告指出，如果AI要改善世界上最贫困人口的生活与生计，有三件事必须在接下来的12至18个月内做到。
首先是语言。报告指出，当今主流AI系统的训练数据主要来自互联网，而互联网本身反映了一个极不平等的世界——早期大型语言模型所用数据中，超过90%来自英语来源。最有可能从AI中获益的群体，在构建这些工具的知识库中几乎完全缺席。因此，AI工具必须能用人们所说的每一种语言工作，包括方言、口音和俚语。
其次是本地数据。构建适用于各种真实场景的AI系统，必须收集来自目标服务地区和人群的正确本地数据，例如健康档案、农业收成、天气趋势、学生学习模式等。报告举例称，卢旺达一名社区卫生工作者在检查发烧婴儿时面对的问题，与资源充足的医院里的临床医生完全不同——支持她的AI系统，必须反映这种差异。
第三是人才与可及性。医生、农民、教师和开发者需要有机会学习如何评估AI工具，并把有效的方法适配到自身情境；他们还需要可负担的技术接入。这既需要科技公司主动开放模型与算力，也需要政府和慈善机构提供资金支持。
此外，基础设施的可及性差异也会影响AI惠及每个人的目标的达成。在今年的报告发布之际，盖茨9月1日在通过视频连线接受财新等中国媒体采访时指出，在非洲，仍需努力确保智能手机广泛普及。“遗憾的是，目前低价智能手机的价格正在上涨——因为AI数据中心需要大量内存，甚至推高了智能手机所用内存的价格。我希望价格能够重新降下来。”他说，不过在网络覆盖与连接成本方面，进展仍在持续。
报告分享了盖茨基金会在医疗、教育、农业多个领域的早期探索，这些样本显示，它们为一线工作者打造的AI工具，已经开始带来巨大改变。
在肯尼亚内罗毕，诊所Penda Health将AI直接嵌入门诊就诊流程，为临床医生提供诊断、药物剂量和升级处置的实时指导。目前，该网络的诊断准确率已提高16个百分点，诊断错误率和治疗错误率分别下降16%和13%。
在美国，AI教学工具Kiddom 学生在每节课末完成简短诊断，系统据此生成个性化练习与下一课教学方案。在覆盖21所中学的早期试点中，七年级学生一学年取得的进步，相当于额外多学了六个月。
在印度，Maha VISTAAR直接接入政府数字基础设施，农民可通过应用、语音电话和聊天，用本地语言询问作物、天气与虫害管理问题，并获得经过核实的本地化答案。该服务已吸引超过74万农民使用，人均成本对政府而言不足18美分。
未来两年，盖茨基金会计划把上述早期工作扩展至基金会各重点领域。报告显示，10亿美元资金大致划分为四份。约40%的资金用于教育，包括帮助学生个性化学习的AI辅导，以及面向美国课堂和海外教师的教学工具；约40%用于医疗健康，涵盖一线医护的诊断与临床决策支持、孕产妇和新生儿护理工具，以及新药和疫苗研发；约10%用于农业，帮助小农户获得针对自身土壤、天气和作物量身定制的AI建议；约10%用于建设公平AI所依赖的数字基础设施，包括为目前尚不被支持的语言构建数据集。
今年以来，盖茨基金会与头部AI企业开展多项公益导向合作。1月，基金会与Open AI推出总规模5000万美元的Horizon1000项目，聚焦撒哈拉以南非洲基层医疗，计划到2028年为1000家初级诊所落地AI辅助工具，帮助医护人员完成分诊、病历整理、护理指导等工作，缓解当地医疗人力短缺困境。5月，基金会又与Anthropic达成为期四年、合计2亿美元的战略合作，覆盖全球健康、生命科学、教育、农业等更广领域。
盖茨在前述采访中表示，在未来20年内逐步投入全部资源的计划中，基金会设定了非常宏大的目标——包括根除疟疾，以及把儿童死亡人数再降低一半。“本世纪初，我们已经把儿童死亡人数降低了一半，现在的目标是再降一半。”他认为，有了人工智能的加持，这些目标将更有可能实现。
中国在创新、制造以及规模化生产以提供可负担的健康产品方面具有优势，如何发挥这些优势，将人工智能转化为低收入和中等收入国家可负担、并可规模化推广的解决方案？
盖茨在前述采访中对财新表示，中国和美国的人工智能模型都在以惊人的速度进步。“我可以肯定地说，再过六个月，这些模型的能力将达到今天的两倍以上。就我希望看到的这些发展而言，中国和美国都走在前列。” 盖茨谈到，中国和美国的大模型能够保持最先进水平，这意味着，包括非洲各国政府在内的用户，可以获得很多性能不错、价格较低的选择。但要运行这些模型，必须有可用的人工智能数据中心。然而，目前，非洲的数据中心还非常少。
他认为，除了前文所述的语言、本地数据、人才和可及性等瓶颈，数据中心的算力也是制约非洲等欠发达地区应用AI的因素之一。“我希望美国和中国都能拿出大约5%的数据中心算力，将其作为一种类似于对外援助的方式，为贫困国家提供支持，用于健康、农业和教育等具有重要人道意义的领域。”盖茨表示，这样一来，非洲各国就可以把有限的资源集中在语言支持、本地数据、开展试点以及广泛收集反馈等方面。
AI在医疗、农业、教育和减贫等领域具有巨大的潜力，但盖茨也注意到新技术带来岗位永久性流失、网络安全滥用、青少年心智受损等现实阵痛。其中，就业与社会分配风险被置于首位。
8月26日，盖茨在个人博客Gates Notes发表近6000字长文《动荡的AI时代已经到来，我们当下的选择至关重要》。“这是我人生当中第一次面对一项新技术，如果有可行路径，或许我们应当让它的脚步慢一点。”盖茨并非呼吁冻结AI研发，而是反复强调，监管、社保、劳动政策等制度准备的节奏，追赶不上模型迭代的速度。从AI吹鼓手到吹哨者》）针对AI对就业造成的冲击，盖茨在采访中重申设立“人类保留岗位”的立场，“AI尚未带来真正的富足，人们出于经济需要仍希望拥有一份工作，工作不仅关乎收入，也承载着深层的社会交往、自我价值感，以及我们如何安排和构建自己的生活。”
“我知道中国政府非常重视就业问题。”盖茨说，目前中国还没有必要针对AI对就业市场的影响出台专门政策，“但中国可能会是最早需要认真思考这一问题的国家之一，尤其是随着人形机器人的发展。” 在盖茨看来，再过几年，人形机器人有望达到人类水平，承担建筑和制造业的工作，甚至可以一天24小时运转。如何做出调整，让目前从事这些工作的人得到妥善的照顾和支持，而且这种支持不能仅仅是经济上的。
“这是一个全世界都还没有解决的问题。”他提醒各国领导人，“现在是时候为此做好准备了。”
AI大模型训练与数据中心建设的高能耗，也带来环境破坏隐忧。对此，长期关注气候变化的盖茨表示，他希望这些电力能够来自清洁能源；尽管数据中心的建设会推高碳排放，但AI本身正在加速清洁能源等领域的创新，“从整体来看，AI对气候的净影响是积极的。” 盖茨通过个人出资以及旗下突破能源风投（Breakthrough Energy Ventures）深度布局多条前沿清洁能源技术路线，代表性企业包括核裂变初创泰拉能源（Terra Power）、地热能源公司Fervo Energy、核聚变公司Common wealth Fusion Systems（CFS）。盖茨透露，Terra Power正在大量使用人工智能模型，研究如何降低成本、做好施工规划，从而让项目建设速度比想象的更快。AI全景