人工智能前沿的放缓对那些正在努力采用人工智能的大公司来说几乎没有影响，原因很简单，它们离前沿技术还差得很远。

“即使技术停止进步——将‘追赶前沿’变成‘停止前沿’——以我们今天现有的技术，我们还有十多年的时间才能将效益扩散到经济中，”Ode 的首席执行官 Chris Taylor 表示。Ode 是 Anthropic、Blackstone、Hellman & Friedman 等投资公司之间一项价值 15 亿美元的合资企业，专注于在大型公司内部实施人工智能。

根据 Ramp 的数据，近几周来企业对尖端模型的应用有所下降，因为企业意识到他们的大部分挑战——例如客户入职、原型迭代调整——都可以通过成本更低（且不带终结文明风险）的旧人工智能模型来完成。就连微软上个月也将其许多员工切换到了功能较弱的模型。

泰勒告诉 Semafor：“随着能力的提高，确实会解锁更多功能，但昨天模型的可能性已经非常惊人了。”“我看不出有什么能减缓他们对人工智能的采纳。”— 莉兹·霍夫曼