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Veridion的数据库在三年内从8000万家企业增长至6.42亿家。Experian正将其数据输入信用模型。

已筹集了由Hoxton Ventures领投的2000万美元A轮融资,其现有支持者Underline Ventures、OTB Ventures、GapMinder、Day One Capital和LAUNCHub均回归。该公司向风险、保险、采购和市场情报买家销售不断更新的全球业务图表。

其自己的样本显示,该图表涵盖了249个国家/地区的6.42亿家公司,每个公司有461个属性。此次发布将其四舍五入至6.4亿。

Hoxton创始人Hussein Kanji在公告中表示,Veridion可能成为“世界上最重要的数据公司之一”。这就是赌注,它下面的数字一直在迅速变化。

Veridion的论点让该公司增长主管Stefan Germinster在公告中明确阐述了这一论点。

“每季度或每年更新的信息不再是情报。这是历史。”他还询问为什么组织“仍然使用几个月前的数据做出数十亿美元的决策”。这是一个公平的问题,但现任者却没有很好地回答这个问题。

这个数字已经发生了很大的变化当Veridion在2023年以以前的名称Soladify筹集600万美元时,它描述了一个每周更新的数据库,包含超过8000万份公司简介。三年后,这个数字大约增加了八倍。

覆盖范围扩大是产品,因此增长是重点而不是问题。它确实使单位的定义成为公告中最重要的事情,但定义却缺失了。

通常引用的估计数据显示,全球企业的数量在数亿家左右,而正规企业的数量远低于这个数字。TNW无法将这些数字追溯到单一的权威统计,这是困难的一部分。

这份样板文件提供了一个线索,但没有解决它。Veridion表示,它将每家公司分解为合法注册、运营地点和公司层级,这是三个不同的东西,每一个都可以计算在内。

从网站、注册表、文件、产品目录和社交简介组装的图表也将不止一次满足同一业务。跨越这些信号是这一类别中的硬工程问题,而且是没有人营销的问题。

这并不意味着数字是错误的。这意味着读者无法判断6.42亿是否包括公司、实体、网站或记录,而这种差异对下游的每个人都很重要。

Veridion确实声称该公司表示,每个数据点都可以追溯到其来源。这是一个真正的承诺,比许多数据供应商提供的承诺还要多。

可追溯性与验证不同。了解事实来自哪个网站,就会告诉您该说法的出处,而不是该说法是否属实。

快速投球取决于这一区别。注册和备案速度很慢,因为它们具有权威性;网络信号速度很快,因为它们并非如此,而发布在没有交易的情况下呈现了速度。

Experian是指定合作伙伴,其声明是该公告的实质性部分。Experian数据策略和创新总监乔恩·拉夫利(Jon Roughley)表示,这些信号让Experian捕捉到“传统信用数据根本看不到的风险”,并对以前客户看不到的业务进行评分。

对以前看不见的事物进行评分是整个商业案例,也是监管问题所在。传统信用档案中缺失的实体是最小的实体,其中很大一部分是个体交易者。它还将Veridion置于已经受到审查的类别之下。

数据经纪人行业花费了大量游说,反对对其收集和销售内容的限制为什么这在欧洲很重要法律上唯一的交易员是自然人,而欧盟人工智能法案将评估自然人信誉的系统列为高风险类别。业务数据大多在该范围之外,长尾正是边界模糊的地方。截止日期最近发生了。

布鲁塞尔同意今年精简《人工智能法案》,将独立的高风险义务推迟至2027年12月2日。

大约还有十五个月的时间,现在正在根据这些数据训练的模型将在范围内。

该委员会已经有权检查模型、限制市场准入并罚款3%的全球营业额危机框架正在做大量工作该发布在霍尔木兹海峡开始,将其描述为破坏和单一的地缘政治事件。自二月底以来,这一直是一场战争,油轮交通崩溃,油价突破100美元。

Veridion表示,使用其技术的组织可以立即识别面临危机的企业和供应商。没有客户表示他们这样做了。

破产引用,全文阅读该新闻稿引用了安联创纪录的业务失败的全球破产前景,这是公平的。安联确实预测2026年将连续第五年增长并创历史新高。

同一份报告还提到了另外两件事。预计2026年西欧破产率将下降2%,2027年全球破产率将下降。

因此,预计该产品销售的趋势将会在发布日期的地区发生转变。这不会损害业务,反而会使推介变得复杂。

事实上,该版本遗漏了Veridion是罗马尼亚语的。它由Florin Tufan与Sorina Vlsceanu和Mihai Vinaga共同创立,名称为Soladify,其早期资金来自布加勒斯特和索菲亚的风险生态系统。

仍担任首席执行官的图凡在公告中只提到了一句简短的话,称这笔钱将使公司“国际扩张”。增长主管得到四。

罗马尼亚一词没有出现在公告中,公告日期为伦敦。来自布加勒斯特的欧洲规模更大的公司数据业务之一是这里最有趣的事情,但它已被删除。

值得关注的是,请留意其是否发布了相关方法论。对于实体数量、去重率以及公司定义的说明,将能解决上述大部分疑问,而该领域的竞争对手通常会发布这些信息。

关于评分输入来源的不透明性是一个长期存在的问题,未经通知的网络信号收集已经在其他领域引发过麻烦。