自ChatGPT于2022年11月首次亮相以来，世界已经不一样了，当时一种与大型语言模型互动的手段似乎凭空出现，推动人工智能超越炒作，进入日常现实。

机器人技术，就像人工智能一样，已经被讨论、构建并在某种程度上被采用了很长一段时间，但尚未出现重大突破时刻。在TechCrunch Disrupt 2026上，Nvidia Incept的物理人工智能全球主管Les Karpas将在现实世界人工智能舞台上的会议“机器人正在等待他们的ChatGPT时刻”中深入探讨为什么会出现这种情况，以及可能改变这种情况的因素。这就是阻碍。

毕竟，任何看过Nvidia首席执行官Jensen Huang过去几年主旨演讲的人都知道该公司看好机器人领域。您还可以有机会聆听卡帕斯在Disrupt上详细介绍了人工智能和机器人领域的限制和机遇。10月13日至15日在旧金山Moscone West，您和10，000多名科技领导者、创始人和投资者可以了解卡帕斯和我们广泛的人工智能阵容的其他成员，其中包括建筑公司和现实世界中的建筑。

立即采取行动，在9月25日之前购买您的门票，最多可节省200美元，之后我们的价格上涨。当你带一个团队时，节省高达30%，因为Disrupt体验是为了分享。

卡帕斯对通用机器人所面临的核心限制的解释是，机器人技术所面临的现实问题很容易理解，但解决起来却非常复杂。没有人像OpenAI、Anthropic和其他人那样拥有一个用于物理AI的互联网范围的数据集。即使是Waymo及其竞争对手的自动驾驶车队也能够通过多年积累的道路里程来构建数据集，这些数据集仍在逐个市场扩大。

一个不断壮大的初创公司生态系统现在正试图通过模拟、合成数据和同时在许多机器人形式上训练的基础模型来人工制造这种规模。连接数字和物理的挑战就是我们创建真实世界人工智能舞台的原因。Karpas将与Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI和Foxgloyd的创始人一起度过他们面临的独特挑战和机遇。

Nvidia的独特视角来自Disrupt Karpas是世界上最有能力回答他的会议提出的问题的人之一。作为Nvidia Incept的物理人工智能全球主管，他负责协调公司与涵盖机器人、汽车、制造、移动、智能城市等领域的广泛初创企业生态系统的关系。试图解决这一数据差距的公司正是他经常与之互动的公司。

他实现这一目标的道路符合机器人行业所需的跨学科技能。他曾在Stanley Black & Decker、Integral Ventures、Herman Miller、iRobot、Cirque du Soleil等机构担任过职位，担任建筑师、制造工程师、初创公司首席执行官、风险工作室高管和企业风险投资家。

在Disrupt中创造自己的突破这是您亲身聆听Nvidia如何思考物理人工智能中最大的瓶颈以及如何消除它的机会。这种见解可以让您在竞争中占据优势，或者激发一个可以推动您下一个创业的想法。这种灵感就是Disrupt的全部内容，您只能通过在活动期间进入房间并建立联系来获得它。

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