（中央社记者吴家豪台北17日电）生成式人工智慧（AI）迈入代理式时代，Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧（Anna Coniglio）今天表示，将AI代理强行植入传统资料平台，就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人，根本行不通；企业必须跳脱渐进式思维，重建资料架构，以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。

云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cloud Forum活动，解析现代化资料库的AI创新应用，并探讨如何利用Google Cloud打造高吞吐、低延迟的底层技术，将传统资料库转化为驱动决策的高效行动系统。

柯尼格利欧于开场致词时表示，过去20到30年间，企业打造的资料平台本质上就像一辆精心设计的手排车仪表板，配备转速表、油表与水温计，所有设计全以「人类驾驶」为核心。在手排车里，人才是核心智慧，需负责踩离合器、换档并观察路况，「车子绝对不会做你没叫它做的事」。

她直言，许多企业误以为只要把机器人直接丢到旧车的驾驶座，就能变出自驾车，「但我们都知道这完全行不通」。自驾车本质上是截然不同的机器，需要精密感测器、备援机制与世界模型，AI时代的资料架构也必须迎来底层质变。

柯尼格利欧引述最新研究指出，高达69%的企业计划在未来2年内广泛部署AI代理。为了将代理式资料云端（Agentic Data Cloud）落实到企业场景，她提出3大技术架构。

首先是建立「知识层」提供通用业务情境，让AI代理理解各行业特定的术语与作业流程，有如自驾车的导航地图；其次是打造「AI代理优先体验」，让AI自然融入员工既有的工作介面，避免企业又得引入新工具。

最后则是建构「AI原生无边界资料湖仓」（AI-Native Borderless Lakehouse）。柯尼格利欧以道路路网比喻资料湖仓指出，自驾车需要畅行无阻的道路，AI代理同样不能被资料存放地点所限制；无边界湖仓能突破资料孤岛，让AI代理跨环境存取资料，确保整体运作安全流畅。

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