总部位于伦敦的Magentic是一家为大型制造商的采购和供应链团队建立人工智能代理的初创公司，今天在Feldane领投的A轮融资中筹集了1800万美元。现有投资者红杉资本和威视集团也参与其中。

此外，本轮融资是在该公司于2025年7月成立一年后进行的，当时该公司筹集了由红杉资本领投的550万美元种子轮融资。

该公司实际上做什么？Magentic构建人工智能代理并将其数字工作者称为Mages;这些是多代理系统，在制造商的软件内运行，并使用Microsoft Teams和电子邮件进行通信，就像人类同事一样。

Mages可以处理采购的各个部分，从选择供应商到谈判合同、下订单和清算发票。但重要的决定仍然需要人们批准。

该公司处理产品所用原材料的间接支出和直接支出，并表示这是工作中最困难的部分。其主要客户通常拥有数十亿个数据行和旧系统，其中许多仍然依赖Excel。

Magentic表示，一位客户每年通过其代理商处理超过100万个订单，另一位客户已经节省了400万美元。该公司补充说，在其客户群中，包括来自全球500强的公司和世界十大饮料生产商中的三家，典型的节省范围为2%至5%，数据质量提高了60%。

Magentic首席执行官兼联合创始人罗宾·范·埃肯（Robin Van Aeken）表示：“在贸易中断和地缘政治挑战的时期，物理世界正在应对历史上最大的资本支出周期，由人工智能需求驱动。”

“那些将最佳情报融入到每一项决策中的公司将成为增强竞争优势的公司。”首席执行官罗宾·范·埃肯（Robin Van Aeken）是麦肯锡前顾问，曾与全球制造商合作，并将业务宣传为应对支出繁荣。

Felicis公司的合作伙伴Feyza Haskaraman表示，这项任务的难度恰恰在于其本身的复杂性。她说道：“供应链虽然是经济体系中最为‘不起眼’的部分，但却对整个经济体系的运作起着决定性作用——它们决定了哪些产品能够被生产出来，哪些产品则无法被生产。这也正是供应链难以实现自动化的原因。”

她进一步指出，目前还没有其他公司专门为所谓的“实体经济”（即需要物理基础设施来运行的经济领域）开发出自主运行的AI系统。许多公司仍然非常谨慎，不敢允许AI系统在其核心系统中运行；而Magentic公司正是直接针对这一挑战而开发的解决方案。

Magentic公司与领先的AI模型提供商签订了“零数据存储”协议（即不会存储用户的任何数据），其系统可以部署在任何云平台上，并且支持在任意数据区域进行独立运行（即不需要与外部系统共享数据）。

Magentic公司的首席技术官Odhran O’Donoghue拥有牛津大学的机器学习博士学位，此前曾在OpenAI参与过AI项目的研发工作。他表示：“将前沿的AI技术应用于现实世界，需要突破那些‘上下文理解能力有限’的AI系统的局限。我们正在开发能够自主诊断问题、制定解决方案、采取行动，并能够处理海量（千兆字节甚至太字节级别）的多模态数据的人工智能系统。”

目前，Magentic公司在伦敦和纽约都设有办事处；随着每位员工的效率不断提高，该公司预计其人力资源团队规模将会进一步扩大（而非缩减）。