电网软件独角兽企业 Emerald AI 已与谷歌和英伟达结成联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网容量。

人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电量的一种模式——打造为数据中心发展的组成部分。AEMA 表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载，有望使额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。

除创始三方外，Anthropic 以及 AES、Constellation、National Grid 和 NRG Energy 等多家公用事业公司也加入了该联盟。

需求响应是一个古老的概念，已被公用事业公司使用了数十年。其运作基础在于电网设计时已考虑了峰值负载。在一年中的大部分时间里，需求远低于电网所能支持的最大负荷。

传统上，需求响应涵盖了工厂等大型用电户，它们同意在需求高峰期减少用电，通常是通过暂停生产或切换到备用发电机来实现。作为交换，公用事业公司会向其支付报酬，且通常报酬丰厚。

如今，数据中心也可以利用这些项目，通常是通过开启备用发电机来完成。

Emerald AI 一直在提议寻找污染严重的柴油发电机的替代方案。该公司的软件负责协调公用事业公司与数据中心之间的需求，数据中心可以据此暂停非关键任务，或将负载转移到电网尚有余力的数据中心。

并非只有这一家初创公司在研发此类技术。谷歌一直在开发自己的工具，Enel X 则允许数据中心利用其不间断电源来削减电力需求峰值。高盛去年发布的一项研究显示，如果将电网最大使用率限制在 90%，且每次持续几小时，数据中心将能释放出 76 吉瓦的容量。

不过，Emerald AI确实具有优势：其软件能够将各种能源管理系统直接连接到数据中心，从而使数据中心能够像电池一样快速响应用户的请求。这家初创公司最近还获得了由Energize Capital和DCVC领投的1.5亿美元A轮融资，这为它提供了将这项技术大规模推广所需的资金。

鉴于人工智能计算负载的波动性较大，以及数据中心能够快速调整自身的运行能力，像AEMA这样的能源管理系统早就应该被开发出来了。该联盟还承诺帮助科技公司和能源公司寻找新的数据中心选址地点——这对双方来说都是一项颇具挑战性的任务。

尽管这项技术很有前景，但更先进的负荷响应机制仍无法完全解决当前电网面临的所有问题。Emerald AI的首席科学家Ayse Coskun在接受TechCrunch采访时指出，她们的技术有望减少行业对新增发电设施的需求，但无法彻底消除这种需求。