AMD预计，随着企业继续采用人工智能来提高生产力，对人工智能计算的需求将保持强劲，同时该公司扩大了芯片、软件、网络和完整计算解决方案的影响力。AMD首席技术官兼技术与工程执行副总裁Mark Papermaster表示，该公司仍然看到对人工智能基础设施的强劲需求，企业处于采用该技术的早期阶段。他表示，公司可能会对如何使用人工智能来管理成本变得更加选择，但这并不意味着人工智能整体采用放缓。他补充说，“人工智能正在加速行业的一切。我们实际上必须使用人工智能来加速我们的产品开发。我们将继续增长，我们将继续以非常快的速度采用人工智能。”代理人工智能可能会改变计算混合Papermaster将代理人工智能视为技术周期的重要转变。与使用人工智能执行单个任务的应用程序不同，代理人工智能可以链接多个任务并在整个工作流程中应用推理。“因此，您正在采用工作流程，而不是点任务，而是整个工作流程，并且您正在通过代理工作流程为其带来智能且高效的生产力。这绝对改变了游戏规则。所以这就是人们获得巨大生产力收益的地方。因此，这是一个转折点--人工智能的采用，老实说，对我们来说，这也是所需技术的转折点。这也改变了CPU和GPU之间的平衡。随着人工智能从模型训练转向推理和现实世界的应用，企业需要跨CPU、GPU和网络进行计算。Papermaster表示，在一些人工智能工作负载中，CPU与GPU的比例可能会从每八个GPU对应一个CPU的早期模式接近一比一。该公司还预计人工智能工作负载将变得更加分散。

对于那些对计算性能要求更高的应用程序来说，它们仍可以继续在基于云的先进模型上运行；而那些传统的计算任务则可能会转移到本地数据中心或配备了人工智能功能的个人电脑上，以降低成本。效率始终是AMD技术发展的核心重点。AMD预计，计算效率的提升将继续成为推动创新的主要动力。Papermaster表示，每代新芯片的能效可以提高约30%，而通过软件和硬件的全面优化，所能实现的效率提升幅度会更大。他指出了未来实现更高计算密度的三大技术趋势：基于芯片组（chiplet）技术的解决方案、利用人工智能进行的全栈优化，以及专为特定计算任务设计的更专业化的计算系统。

印度的投资进度提前印度依然是AMD全球创新和人才生态系统中的重要组成部分。该公司原计划在未来五年内向印度投资4亿美元以扩大其业务规模，但Papermaster表示，实际的投资进度已经超出了原计划。在最初的两年里，AMD已经投入了2.45亿美元，并新增了近4000个职位，超过了最初承诺的3000个招聘目标。此外，AMD还在印度进一步扩大其数据中心的建设规模。

AMD正在与NASA合作建设数据中心，并与TCS HyperVault达成协议，后者预计将于2027年开始加大力度。Papermaster还预计，随着人工智能采用率的增长，AMD将深化在印度的合作伙伴关系。从芯片制造商到解决方案提供商，AMD的战略正日益超越单个处理器和加速器，转向完整的计算解决方案。该公司计划推出人工智能机架-到今年年底，将进行级别集成，以及支持这些系统所需的软件和其他功能。Papermaster表示：“我们已经从计算机芯片提供商转型为解决方案提供商。”因此，对于AMD来说，未来的重点不仅仅是提供更多的计算能力，而是提高效率、支持推理工作负载以及集成大规模运行人工智能所需的不同组件。