肯尼亚的一个人工智能聊天机器人回答有关怀孕和新生儿的问题，以降低该国的孕产妇死亡率。

Donwilson Odhiambo/ Images/LightRocket/via Images切换说明这始于一场事故。

肯尼亚的一个孕妇诊所网络建立了自动短信服务来发送预约提醒。但当妈妈们收到短信时，她们开始回信。

有些人问怀孕期间吃鳄梨是否安全（你可以！）。其他人询问他们在怀孕期间出现的某些症状，例如肿胀或头痛，是否正常。

Jacaranda Health技术总监Jay Patel回忆道：“我加入时，我认为我们每天收到的问题不到100个。”“现在是15，000。“起初，雅卡兰达聘请护士一一回答问题。但自2020年以来的几年里，开发人员创建了一个程序，该程序使用人工智能来理解患者的问题、确定问题的优先顺序并标记用户何时可能需要立即医疗护理。它被称为“PROMPTS”，供前往肯尼亚24个县公共诊所就诊的患者使用。

对于没有智能手机、手机信号或轻松访问互联网的女性来说，发送短信给PROMPTS可能是回答问题的最快方法。其他时候，这是确定是否有必要长途前往医院的可靠方法。

“如果肯尼亚农村地区的一位母亲在凌晨2点开始流血，她不能只是用谷歌搜索它，”帕特尔说。“但这项服务完全通过短信运行。它对用户完全免费，任何拥有基本手机的人都可以访问它。“大约7%的消息被系统标记为潜在紧急消息。这些将直接发送给护士。

“该系统完全绕过了所有人工智能处理流程，直接将用户的问题发送到帮助热线，并进入一个专门的处理队列，”帕特尔解释道。“工作人员可以立即接听电话，查看这位母亲之前的咨询记录，然后联系她。”在肯尼亚，每年约有6000名妇女因分娩或与妊娠相关的原因而死亡——平均每天有16名妇女因此丧生。其中，几乎三分之一的死亡病例是由于寻求医疗救助的延误造成的。

HENNET（一个由肯尼亚医疗服务提供者组成的联盟）的政策专家丽莎·穆谢加表示，PROMPTS系统通过为妇女提供直接联系医疗专业人员的渠道，有效避免了这些延误现象。（Jacaranda Health就是该联盟的成员之一。）“PROMPTS实际上是一种转诊机制，”穆谢加解释说，“它基于数据驱动的决策流程，能够提升医疗服务的质量——这些决策过程充分考虑了妇女自身的需求和反馈。”她曾遇到过这样一些妇女：她们通过PROMPTS系统正确识别出了子痫前期的症状（这是一种可能危及生命的疾病，其最初表现往往是腿部肿胀）。还有一位新妈妈在发现新生儿出现不适时使用了该系统，她不知道该如何安抚婴儿；系统建议她前往最近的医疗机构，结果发现婴儿其实患有黄疸。穆谢加强调：“这样的系统真的非常实用。”

约翰霍普金斯大学全球数字健康项目主任斯米莎·阿加瓦尔指出：“在人工智能应用引发诸多争议并需要严格监管的背景下，像PROMPTS这样的项目恰恰展示了其潜在的价值。”

历史上，大多数公共卫生信息都是由卫生部门编写并发布的，形式多为公共服务公告或自动发送给公众的短信。

阿加瓦尔说：“这种对话确实受到卫生系统决定母亲应该了解的内容的限制。”人工智能设定了不同的“法学硕士真正改变的是对话的方向。因为现在我们可以集中精力关注母亲真正想知道的事情，并且在她自己手机上的私人空间里。权力发生根本性变化。“在肯尼亚，PROMPTS理解英语、斯瓦希里语和Sheng的信息，这是内罗毕的流行方言，是这两种语言的混合体。Jacaranda还扩展到加纳、尼日利亚和坦桑尼亚部分地区，为Twi和Hasa的扬声器打造版本。

“有当地背景，”帕特尔说。“如果有一个关于肯尼亚的营养问题，而你对尼日利亚的营养问题给出了同样的答案，你会被嘲笑出房间。“Jacaranda Health还利用PROMPTS来帮助医生根据每年估计70万用户中的一些用户的匿名反馈来确定需要领域。

发言人劳拉·唐（Laura Down）表示：“许多母亲报告说她们正在接受血压检查，但很少有人报告说接受乳房检查。”“它让妈妈们在卫生系统中拥有更多的代理权，并更好地了解她们的怀孕史。“在其他情况下，唐说母亲们提出的问题可以帮助医生了解自己社区正在发生的事情。

唐说：“例如，我们开始看到极端高温的激增与母亲报告头痛、肿胀或脱水等问题的激增之间存在相关性。”有什么潜在的缺点吗？

但也有局限性。阿加瓦尔说，这些干预措施在已经拥有正常医疗保健系统的地方效果最好。当人类的医疗需求由机器处理时，误差的余地很小。系统在紧急情况下快速切换到人类护士的方式成为一个关键因素。

“我最想了解的是：当系统错误地理解或处理信息时，会发生什么？”弗吉尼亚理工大学专注于人工智能政策与治理的研究员贾维德·伊克巴尔·索菲（Javaid Iqbal Sofi）问道。“假设一位女性描述了一个紧急情况，但系统却将其视为普通事件——有人能够及时发现这个问题吗？需要多快才能发现呢？”随着人工智能平台在全球医疗领域的广泛应用，患者隐私问题以及医疗机会的错失已成为普遍关注的问题。上个月，美国医院使用 Palantir 公司开发的自动化人员调度系统引发了全国护士工会的抗议；保险公司利用人工智能处理医疗索赔申请（甚至在没有人工审核的情况下）也引发了公众的愤怒，并引发了要求加强监管的呼声。

相比之下，PROMPTS 是一个仅限特定用途的应用程序，其训练内容主要针对一些较为具体的问题和场景。该系统的开发者强调：系统中的人工干预环节是最为关键的部分。目前，有一支由 18 名护士组成的团队全天候负责监控、审核以及回应用户通过 PROMPTS 提出的问题。

“人类负责确保发送出去的信息的质量，而我们则负责审核这些回答的准确性，”肯尼亚 Jacaranda Health 项目的负责人贾万·瓦伊塔（Javan Waita）说道。

虽然保留大量的人工干预环节可以提高系统的准确性，但也会增加运营成本。目前，维护 PROMPTS 的费用约为每位用户 2 美元，这笔费用由该非营利组织承担。这笔费用足以帮助一位母亲顺利完成孕期，并在她分娩后继续为她提供一年的医疗服务。

瓦伊塔认为，这种人工干预机制至关重要，尤其是在那些缺乏其他医疗资源的地区：“母亲越早获得医疗服务，医生就能越早发现问题；如果缺乏像 PROMPTS 这样的辅助工具，母亲和新生儿面临的并发症就会越多。”更多关于我们这个变化中的世界的故事，请关注 NPR 的《全球健康》（Global Health）新闻通讯。NPR 不为任何报道或采访提供或接受任何形式的资金支持。

任何提出此类要约或请求的人员均非美国国家公共电台（NPR）员工，也不代表美国国家公共电台。人工智能怀孕