联合国周四宣布，正与谷歌合作，使其庞大的全球统计数据更易于人工智能系统访问和使用。

这一新系统名为“联合国系统数据公共库”，基于谷歌的开源数据公共库平台构建，允许用户通过自然语言查询搜索联合国各机构的统计数据。它取代了现有的UNData门户网站，在该门户中，用户主要通过更传统的数据库界面浏览和搜索统计数据。新平台还支持模型上下文协议（MCP），这是一种允许人工智能系统直接连接外部数据源的标准。

用户越来越多地转向人工智能工具寻求答案，但许多系统在可靠地呈现权威数据方面仍面临困难。联合国儿童基金会首席统计学家若昂·佩德罗·阿泽维多（João Pedro Azevedo）在一次虚拟简报会上告诉记者，该机构对六个大型语言模型就全球发展指标问题产生的超过133,000个回答进行了基准测试，平均准确率仅为21.2%。

阿泽维多告诉TechCrunch，该测试涵盖了OpenAI的GPT-4o和GPT-4o-mini、Anthropic的Claude Sonnet 4.5和Haiku 4.5，以及谷歌的Gemini 2.5 Flash和Gemini 2.0 Flash。

阿泽维多说，大约五分之三的回答根本没有提供可用的数字，这通常是因为模型在回答时含糊其辞。然而，当两天后使用相同版本的模型重新运行相同的问题时，两次都提供数字的模型，仅有一半左右的情况返回了完全相同的数字。

这项研究是联合国儿童基金会正在准备提交期刊的工作论文，尚未经过同行评审。该组织表示，计划随论文一起发布其方法论、代码和数据。

联合国儿童基金会（UNICEF）也注意到：今年，用户通过生成式人工智能（AI）助手访问其数据网站的次数急剧增加。该网站每月的访问量超过600万次，属于联合国儿童基金会最受欢迎的网站之一。阿泽维多（Azevedo）向TechCrunch透露：从1月1日到9月14日期间，用户通过ChatGPT生成的链接访问该网站的次数同比增长了67%；这类访问量占今年总访问量的6.4%。联合国儿童基金会估计，目前AI助手导致的访问量约占所有访问量的十分之一。

联合国表示，其下属的26个机构已承诺参与该数据共享平台的建设，其中近20个机构的数据已在平台上公开共享。该组织的目标是到2027年将联合国系统内80%的统计数据集纳入该平台。

“我们在规模、覆盖范围和灵活性方面都取得了显著进步——这是我们首次实现联合国系统内多个机构之间的数据共享，”联合国统计司代理司长尚塔努·穆克吉（Shantanu Mukherjee）说道。“同时，我们也在努力让我们的数据能够适应人工智能技术的应用。”谷歌（Google）为该平台的基础设施建设提供了200万美元的资金和技术支持。负责谷歌数据共享项目的普雷姆·拉马斯瓦米（Prem Ramaswamy）向TechCrunch表示，该平台目前由联合国管理，未来计划由联合国自行负责维护、运营和扩展。

谷歌于2018年推出了“Data Commons”平台，旨在将来自不同来源的公共数据集整合到一个统一的框架中。去年，该平台新增了对MCP（Machine Learning Platforms）的支持，使得AI工具可以直接从该平台查询统计数据及其来源信息。

联合国平台还追踪每项统计数据的来源，以便人们能够将人工智能系统检索到的数据追溯至联合国原始来源。阿泽维多告诉记者，随着越来越多的人依赖人工智能工具来查找和解读信息，这一点至关重要。

除了使人工智能代理能够检索单项统计数据外，谷歌还演示了通过MCP连接联合国数据的人工智能系统如何整合多项指标，并据此生成仪表盘、图表和书面分析，而无需用户手动查找和合并底层数据集。

在一次演示中，谷歌要求一个人工智能系统查找美国总统艾滋病紧急救援计划（PEPFAR）在非洲的影响。该系统识别出与艾滋病病毒感染、艾滋病死亡率和预期寿命等相关的联合国统计数据，并据此生成了一张信息图。

然而，向人工智能系统提供权威数据并不必然意味着其结论具有权威性。拉马斯瓦米表示：“由于模型可能会误解细微差别，在引用或发布输出结果之前，人类应始终进行审核。”