围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。

（注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进行制图。“性价比”按照每1美元可以完成的任务量换算。

决定生成式AI性能的是相当于“大脑”的大语言模型（LLM）。据美国斯坦福大学统计，中美顶尖AI模型之间的性能差距正在迅速缩小，截至2026年3月已达到“几乎势均力敌”的状态。

从各方面性能指标来看，美国的Anthropic和OpenAI处于领先位置。紧随其后的是Google、SpaceXAI（原xAI）等美国企业，以及月之暗面（Moonshot AI）、DeepSeek等4家中国公司。

在成本方面，中国AI更具优势，但在处理速度方面则是美国AI占优。美国政府的出口管制使中国企业难以获得最先进的AI半导体，这似乎成为影响因素之一。

（注）AI Index及相关数据均截至2025年

AI模型的规模、用于训练的数据量和计算量越大，通常性能就越高，因此很容易因投资额的多少而形成差距。

美国企业在资金实力和基础设施方面大幅领先中国企业。美国民间AI投资额是中国的20多倍，数据中心建设数量也存在明显差距。即使考虑到政府系基金等方面的支持，中国似乎仍未能完全弥合这一差距。

在中国企业的AI开发过程中，外界怀疑“蒸馏（Distillation）”技术正在被广泛使用，即让新的AI学习现有AI的回答内容。另一方面，中国企业提高大语言模型训练效率的独特方法，也令专家感到惊讶。

美国企业通常不会公开最尖端AI模型的具体规格，而优先考虑普及的中国企业则倾向于开放模型。用户可以自由下载已经训练好的模型，并在自己的电脑上运行。由于安全措施相对滞后，使用时需要注意。

Q1 生成式AI的使用费如何确定？

生成式AI并不是像人类一样逐个阅读文字或单词，而是将一定数量的文字数据作为一个数据块进行读取和处理。这被称为Token（词元），是AI处理数据的基本单位。

AI开发企业通常按照每100万Token计算使用费，单价则因模型而异。越复杂的任务消耗的Token越多，因此成本也越高。

Q2 依赖中美AI真的没问题吗？

依赖其他国家开发的AI，可能面临机密数据流向海外、服务突然中断等风险。今年6月，美国Anthropic一度暂停海外用户访问其最先进的AI模型。因此，在本国自行开发和运营的“主权AI（Sovereign AI）”受到关注，日本也正在推进相关开发。不过，主权AI的市场很可能局限于本国国内，如何确保盈利能力也成为一个问题。

Q3 美国的AI优势还能维持多久？

以Anthropic和OpenAI“两强”为代表的美国AI领先格局预计仍将持续。两家公司推出最新模型的速度尤其快，9月还相继发布了新的高性能模型。不过，担忧因素是特朗普政府的移民政策，优秀AI研究人员流向海外的问题仍未停止。此外，数据中心运行不可或缺的电力供应也面临挑战。