2026年9月17日,PrismML发布了Ternary Bonsai 2 27B压缩AI模型。
该模型基于Qwen3.8 27B构建,采用了 ternary 权重设计,使得模型大小仅为5.9GB,比全精度模型小了9倍以上,同时仍保持了98.2%的基准性能。
它支持262K令牌的上下文窗口,并采用Apache 2.0许可证发布。
该模型专为在NVIDIA GPU和Apple设备上进行高效本地部署而设计,相比标准模型具有更强的推理、编码和自主能力,且能耗显著降低。
2026年9月17日,PrismML发布了Ternary Bonsai 2 27B压缩AI模型。
该模型基于Qwen3.8 27B构建,采用了 ternary 权重设计,使得模型大小仅为5.9GB,比全精度模型小了9倍以上,同时仍保持了98.2%的基准性能。
它支持262K令牌的上下文窗口,并采用Apache 2.0许可证发布。
该模型专为在NVIDIA GPU和Apple设备上进行高效本地部署而设计,相比标准模型具有更强的推理、编码和自主能力,且能耗显著降低。
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