关键信息： Atlassian的总部设在澳大利亚，同时也在纳斯达克上市，其客户遍布全球。这意味着Mike Cannon-Brookes通常会在早上5点打开笔记本电脑之前先喝一杯咖啡。作为这家企业软件公司的联合创始人兼首席执行官，他认为公司的地理位置是公司能够成长为市值480亿美元的大企业的关键因素之一，这也使他成为澳大利亚最富有的企业家之一。

Cannon-Brookes表示，位于太平洋沿岸的位置既可能带来挑战，也可能成为公司的竞争优势。悉尼多元化的经济环境使这座城市成为一个“完美的试验场”——Atlassian可以在这里测试在加州湾区诞生的创新理念是否适用于全球其他技术发展较慢的地区。

尽管远离硅谷的繁华与喧嚣，Atlassian仍受到了美国投资者情绪波动的影响（尤其是关于人工智能（AI）对软件行业影响的讨论）。得益于超出预期的业绩，Atlassian的股价从4月份的低点上涨了230%，但仍比2021年底的峰值低了60%。

Cannon-Brookes认为，目前的迹象表明，随着客户对AI的依赖程度增加，他们会在Atlassian的产品上投入更多资金。“那些最注重AI应用、将AI融入产品核心功能的客户，实际上是我们业务增长最快的群体。”他解释了Atlassian如何利用AI为这些客户提供价值，并建议其他CEO们大胆投资AI技术，即使并非所有投资都能立即带来回报。

在悉尼的日常安排是怎样的？我每天早上5点开始工作，工作5到7点；之后照顾孩子（7点到9点）；之后再继续工作到下午3点。我并不属于那种早起、写日记、喝水、去健身房的人……我更习惯在凌晨4点5分起床，然后冲一杯浓缩咖啡，直接开始工作。虽然这种方式不如写日记或冥想那么健康，但确实更高效。

我对在悉尼建立一家如此规模的公司所面临的挑战很感兴趣。长期以来，你一直往返于美国和澳大利亚之间，但听起来你认为时差并不是一个劣势。

我经常出差。当你拥有全球客户群时，在某种程度上，你身处何地并不重要。但我认为 Atlassian 最大的隐形优势之一，就是一只脚踏在硅谷，另一只脚稳稳地扎在硅谷之外——一个大型的传统企业市场。悉尼是一座大城市，拥有银行、保险公司、制造企业和食品杂货公司。我们是技术的快速采用者，但我们并非完全由技术驱动。

我常说，你可以从硅谷获得那些泡沫和浮华。这既令人惊叹，又显得有些天真。这种“我要改变世界”的惊人态度造就了一些史上最不可思议的企业。但与此同时，有时有些技术只适用于旧金山和圣何塞之间，而在世界其他任何地方都行不通。我们汲取硅谷的创意，并努力确保这些创意能应用于悉尼，而悉尼正是世界上其他所有大城市的缩影。

明年 Atlassian 就成立 25 周年了。你现在如何描述该公司在市场中的地位？

我们帮助企业优化业务流程，并在这些业务流程的协调与协作中发挥关键作用——这些流程是企业日常运营的核心。我们并不负责处理企业的会计系统、电子邮件系统或日历系统，而是专注于协调企业内部各个部门（如业务团队、技术团队、服务团队以及领导团队）之间的沟通与协作，努力将这些流程转化为可重复执行的标准化工作流程。这听起来可能有些抽象，但实际上，一家优秀的公司其实就是由一系列这样的流程构成的；这些流程不仅支持企业的正常运作，还让人们能够不断创新、做出改变并有效协作。毕竟，人并不是机器人，正是人类的智慧与创造力让企业充满活力与活力。

您之前提到“上下文”是人工智能发展的主要瓶颈。那么，您的客户究竟面临着什么样的“上下文相关问题”呢？

人工智能模型本身代表着某种“智能”，用户可以从众多模型提供商那里获取这些智能服务。这些模型之间的竞争非常激烈，而我们所有人都能从中受益，因为人工智能的能力在不断提升。然而，这些模型缺乏真正的“智慧”与“知识”：它们只能提供一些通用的信息（比如爱因斯坦的出生地）。如果你问一个模型“这个项目什么时候完成？”它根本无法回答，因为这个信息并不存在于模型中，而是存储在你的企业内部。因此，你必须将企业自身的知识与模型的智能相结合才能解决问题。不过，“知识”并不等同于“上下文”——因为真正的“上下文”还需要企业自身的判断力与智慧。对于许多客户来说，他们手中掌握的是过去20年来积累的业务流程、工作流程以及由此产生的各种决策结果。

您是否也经历过这样的情况：最初鼓励软件开发人员大胆尝试最新的人工智能技术，结果却发现这些技术耗费了大量成本，于是不得不重新控制他们的开发行为？

对此我持更为乐观的态度。我认为世界正处于一条合乎逻辑的学习路径上。如果每位员工都是人工智能新手，而你希望他们成为人工智能原生人才，该怎么做呢？你必须鼓励他们使用所有这些工具。你必须鼓励他们去尝试、去消耗代币、去学习。因此，我认为公司会说“使用所有这些工具”是很自然的事情。然后，当人们开始使用时，他们会突然意识到：“等等，这些工具真的很贵。”我认为这并非坏事。你已经学会了如何使用它们，已经让人们相信了它们的价值，也已经改变了他们的思维方式。现在，你面临的只是预算管理问题。你需要理解的是，你的代币使用量如何与绩效和投资回报率相关联。

你建议企业不要跑在客户前面。与此同时，你从事的是创新业务，并试图促使客户进行升级。你如何把握其中的平衡？

你对技术的理解必须始终领先于你的客户。我们目前面临的挑战是，我们发布技术的速度远快于客户的消化速度。不少客户曾对我说：“你们开发新事物的速度太快了，我根本来不及吸收，也无法调整组织架构来使用这些工具。”因此，你还需要提高客户对这些工具用途的理解。如果我们开发的东西他们还没准备好或无法使用，我们就需要花时间提高他们的理解能力以及使用我们所开发产品的能力。为什么这些东西会改变他们的世界？

你说首席执行官们应该在人工智能上进行重大押注，而不是随着每一次模型的发布而调整方向。为什么？

你需要弄清楚你的公司正在做出哪些投资或决策（即公司正在“下哪些赌注”）。哪些因素是不会改变的？你不可能做到100%的准确预测，但你必须做出一些具有长期战略意义的决策，这些决策能够成为公司发展的基石，不会被人工智能的发展速度或行业竞争对手的竞争压力所迅速削弱。这些决策因企业而异，取决于每个企业的核心竞争优势。人工智能迫使企业从最基本的原则出发重新审视自己的业务模式——而许多企业已经很久没有这样做过了。如果你对相关技术缺乏深入了解，那么基于“基本原则”进行思考其实更像是靠运气而非真正的能力。

Cannon-Brookes在接受《泰晤士报》采访时指出，优秀的首席执行官可以通过为大型语言模型提供更多关于公司运作方式的“背景信息”，从而减少公司在人工智能技术上的投入。他还认为，许多企业的问题其实并不需要依赖最新的人工智能模型所具备的计算能力来解决；“这就好比请一位牛津大学的数学教授来帮你孩子的二年级作业。”