旧金山，9月18日：Anthropic公司已悄然建立了一间从事物理生物学研究的实验室，旨在将其人工智能雄心扩展至药物科学领域。

据两位知情人士透露，在公众对人工智能感到担忧之际，这家初创公司在旧金山湾区建立了一间湿实验室，即进行物理实验的场所。Anthropic曾表示，希望能够攻克罕见病治疗难题，而其生物学研究工作已不再局限于“计算机模拟”或数字评估。

在周二的一次采访中，Anthropic生命科学负责人埃里克·考德勒-艾布拉姆斯（Eric Kauderer-Abrams）证实了该公司湿实验室的存在。

“我们认为，要进行生物学研究，最终的测试仍然——并且在未来一段时间内仍将——依赖于真实的实验室工作，”他说道。“我们目前确实在这样做，我会将我们的方法描述为大多数生物技术公司的典型做法，即一部分工作在我们自己的设施中完成，另一部分则与外部合作伙伴共同开展。”一位发言人随后澄清称，Anthropic的实验室并非专门用于药物研发，但拒绝透露更多细节。

其中一位知情人士表示，此举标志着Anthropic朝着其宏大目标迈出了一小步，即攻克其认为被制药行业忽视的疾病，并赶在员工和公众对“人工智能是否值得以牺牲就业甚至人类生命为代价”失去信心之前实现这一目标。该公司开展的任何药物项目能否成功尚不确定；大多数药物都无法通过临床安全性和有效性试验。

对于Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）来说，这项努力具有个人意义。他在最近的一篇文章中提到，他的父亲在一种药物问世前几年因病去世。考德勒-艾布拉姆斯也表达了同样的感受。

“我们公司的使命是开发出能够造福世界的强大人工智能技术，”Kauderer-Abrams说道。“在所有领域中，我们认为生命科学领域蕴藏着最大的发展机遇，这也是我们所有工作的动力来源。”

与其他生物技术公司一样，Anthropic也在积极采用自动化技术，这两位匿名人士表示。

其中一位人士指出，该公司希望进一步提升其Claude人工智能系统的能力，使其能够指导机器人设备在人类较少干预的情况下完成科学实验；不过该公司发言人强调，人类的监督与参与对于确保实验安全至关重要。

Kauderer-Abrams表示：“我们目前还处于利用人工智能自动化实验室工作的初级阶段，这一技术有望在众多领域带来显著的效率提升。”

Anthropic加速将这项快速发展中的技术应用于生物实验室的步伐，正值公司发展的关键时期。

在过去两周里，该公司的一些研究人员警告称人工智能技术可能导致人类灭绝；Anthropic自己也承认其系统曾被用于生物武器研发，这一观点引发了不少质疑。

Amodei还呼吁放缓人工智能技术的研发速度，认为未来那些比OpenAI更强大的AI系统可能会造成灾难性后果。与此同时，Anthropic正准备通过一场可能价值2万亿美元的IPO公开募股，以筹集更多资金用于人工智能技术的研发。

“在我们的生命科学工作中，我们始终在平衡这些因素，”考德勒-艾布拉姆斯（Kauderer-Abrams）表示，“一方面要以我们认为能够提升并加速药物研发的方式改进模型，另一方面也要审慎地考虑如何部署这些技术，以降低风险。”采购规模扩大Anthropic 在六月份于旧金山举行的一场活动中，明确了其启动药物研发项目的意图。考德勒-艾布拉姆斯在台上表示，Anthropic 将在传统公司认为缺乏经济吸引力的领域开展临床前研究。

据媒体报道，该公司还推出了名为“Claude Science”的软件，此前还邀请诺华公司（Novartis）首席执行官瓦斯·纳拉辛汉（Vas Narasimhan）加入董事会，并以约 4 亿美元的股票收购了初创公司 Coefficient Bio。Anthropic 证实了此次收购，称这将有助于其构建药物研发工具，但未对交易价格置评。

考德勒-艾布拉姆斯告诉记者，目前 Anthropic 正在加强内部实验室建设，以提高速度并积累生物学领域的第一手经验，尽管在高效的情况下，他们仍会选择外包部分工作。

“有些事情我们自己动手做会快得多，”他说，其目标是“以尽可能大的规模进行运作”。

Anthropic 在最近的一则领英（LinkedIn）招聘启事中表示，公司正在寻找一位能够扩大采购及其他运营规模的领导者。另一则通过 Jobera 发布的招聘信息显示，Anthropic 正在寻找一位精通“蛋白质和核酸表征”及其他生物化学工作的专家。第三则招聘启事则写道：“我们的目标是将生命科学领域的进展速度提高一个数量级。”考德勒-艾布拉姆斯表示，从人力和资源投入来看，生命科学已成为 Anthropic 最大的投资领域之一。

针对那些“无法用药物治愈”的疾病 Anthropic认为，人工智能（AI）可以加速那些原本被认为“无法用药物治愈”的疾病的研发进程。例如，AI技术能够加速双特异性或三特异性抗体的发现——这类复杂的分子能够同时作用于目标蛋白质或细胞的多个位点，从而实现对多个目标的协同治疗。

Anthropic具体针对哪些疾病以及其研发进展目前仍不明确。一旦某种候选药物分子被识别出来，将其推向市场仍需要数年时间（因为必须经过人体临床试验），而Anthropic尚未承担这一研发任务。其竞争对手Alphabet旗下的药物研发部门Isomorphic Labs曾将这一目标推迟至2026年底才能实现。

在推动实验室自动化及其他行业自动化方面，Anthropic于8月推出了“Model Hardware Standard”这一工具，旨在帮助AI系统更高效地操作各种实验设备。此外，学术界还发布了一个名为PyLabRobot的工具，虽然与Anthropic无关，但同样解决了类似的自动化需求。

Anthropic向罗氏（Roche）、基因泰克（Genentech）、布里斯托尔-迈尔斯-斯奎布（Bristol Myers Squibb）和诺和诺德（Novo Nordisk）等顶级制药公司提供了包括“Model Hardware Standard”在内的各种AI服务与工具。

不过，据熟悉该公司情况的人士透露，Anthropic目前面临信任问题：其客户可能担心该公司会窃取他们的药物研发数据（尽管Anthropic已采取措施保护这些数据）。

Kauderer-Abrams表示，出于竞争考虑，Anthropic目前暂不开展临床试验，而是专注于那些制药行业尚未关注或未加以解决的领域。他解释道：“我们并不与那些以将药物推向市场为业务目标的制药和生物技术公司竞争。”