“愿景用文字描绘，却要用行动来衡量，”David Wang在华为最新预测报告的前言中写道。该公司在华为Connect 2026开幕前几天发布了两份报告，它们解释了此次大会上发布的大部分内容。

第一份是《智能世界2035》，副标题为“化愿景为行动”。第二份是与清华大学经济研究所共同编制的《全球数字化与智能化指数2026》。

华为已连续三年发布这一系列报告。2024年版梳理了趋势，2025年版提出了十大宏观趋势。这一版则提出了十大方向，并说明了需要建设什么。

“智能体AI是这一转型中的关键变量，”Wang写道。“方向是明确的，但要让我们的愿景成为现实，需要具体行动。” ## 驱动其他一切的那个数字 有一项预测支撑着其余所有内容。华为预计，到2035年，全球年度token消耗量将增长10万倍。它预计智能体将产生其中超过90%的流量。

该报告将智能体AI与大多数人使用的助手区分开来。聊天机器人在收到提示时作出回应。智能体则感知、推理、规划、调用工具并持续学习，这是重得多的工作负载。

这既是对软件的判断，也同样是对电力的判断。token是模型输出的单位，而每一个token都要消耗电力、内存带宽和网络容量。

报告描述了从以应用为中心的数字世界向以智能体为中心的世界的转变。在那个世界里，软件感知其环境、进行推理、调用工具，并持续与人交流。其中每一步都会生成token。

中国的政策已经在朝同一方向推进。9月的一份国家报告称，中国AI产业正从模型转向智能体，算力负担正从训练转向推理。

十大方向，以及它们透露出的信息 这十大方向是有用的部分，因为它们读起来更像一份产品路线图，而不是一份愿景声明。

第一个方向最为宽泛。华为认为，通用人工智能必须走向物理世界，而这需要语言智能、具身智能和科学智能同时取得进展。另一个方向则将车辆视为移动的具身智能体。

华为希望算力集群规模扩大100倍，并将智能体任务成本降低1000倍。华为认为，行业必须转向SuperPoD式系统才能实现这一目标，而这正是其在Connect 2026上着力推介的内容。

另一个方向涉及具备因果准确性和可追溯来源的存储与内存系统。这正是华为在上海发布的上下文记忆存储集群所依据的论点。

第三个方向是Tau Scaling Law，即华为于5月公布的芯片设计方法。它提出以时间缩放替代几何缩放，这对一家无法购买最新光刻设备的公司而言意义重大。

还有两个方向值得关注。一个呼吁打破AI数据中心的功耗和散热限制。最后一个涉及自主智能体的安全与隐私保护。

此外还有一个Agent OS方向，可用一个公式概括。华为将其写为协调、执行、记忆和连接相乘，再取演进的幂次。

27万亿美元指数 第二份报告关乎经济。华为和清华大学预测，未来五年AI累计经济价值将超过27万亿美元。

他们还预计，全球数字与智能基础设施投资将以19.14%的复合年增长率增长，到2030年超过4万亿美元。该指数评估了90个国家，并将它们分为三个阶段，分别标注为Builder、Adopter和Frontrunner。

其框架才是真正有趣之处。该报告将数字经济核心生产要素重新归类为数据、ICT人才以及数字与智能技术。

随后文章提出，网络、计算和存储的融合才是产业升级得以实现的关键。华为这三样全都卖，读的时候这一点值得记在心里。

如何解读厂商预测 这一切都不是没有立场的。Token消耗量增长10万倍，需要大量新基础设施，而华为正是这些基础设施的制造者。

同样的警惕也适用于当前流传的每一份代理经济预测，包括美国厂商给出的那些。我们已经核查过那些数字，发现方法论很单薄。

厂商预测真正有用的地方，是拿来读这家厂商本身。这类报告告诉你华为相信什么、正在朝什么方向建设、以及它认为自己的约束在哪里。

按这个思路读，信号很清楚。Tau Scaling Law的方向关乎制裁。电力和散热的方向关乎电网极限。集群扩展的方向，则是在弥补它目前还无法匹敌的单芯片性能。

欧洲处在什么位置 该指数把国家分成三类，并称通往智能经济的道路没有统一模板。它声称的目的是让每个国家找到自己的重点领域，并规划出适合自身条件的路径。

欧洲缺少算力，欧洲自己的机构也一直在这么说。欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德本月表示，欧洲必须建设自己的AI能力，否则就有被切断的风险。

华为正是在向这个缺口销售。其最新的AI集群服务于11月30日进入中国以外市场，企业代理平台随后于12月30日跟进。

华为的报告以五项主张收尾：着眼长远、以人为本、坚持科技向善、保持开放、系统思考。这些是每一家大型厂商都会做出的同样承诺。

区别在于它们所附带的硬件。华为是极少数既发布长达十年的预测、又同时交付该预测所需大部分设备的公司之一。