阿里巴巴集团控股有限公司的研究机构达摩院已开源了一款人工智能模型，该模型能够通过读取计算机断层扫描（CT）来识别近150种腹部疾病——包括癌症，这标志着该公司在医疗人工智能领域不断扩大的努力迈出了最新一步。

该机构周五表示，这款名为“达摩雷达”的视觉语言模型旨在分析覆盖18个腹部器官的增强CT扫描，并识别多种疾病及其他异常，例如恶性肿瘤。

该模型使用CT扫描 paired with 临床报告进行训练。在近4万次真实检查中，它在146项临床发现上的平均曲线下面积达到0.913。AUC为1.0代表完美的诊断准确性。

研究团队表示，这种训练方法最终可能扩展到其他类型的医学影像，并称该模型为“全球首个专家级通用医学影像模型”。

根据这项研究，在一项涉及来自多家医院的26名人类放射科医生的对比研究中，该模型的平均准确率超过了23名参与者。达摩院表示，在该模型的帮助下，放射科医生还将防止漏诊的能力提高了10%，同时将所需时间减少了30%以上。

这项研究于周四发表在《科学》杂志上。除阿里巴巴外，还有多家机构参与了这项研究，包括浙江大学附属的一家医院。

该模型的发布建立在阿里巴巴近期一系列医疗人工智能进展之上，中国科技巨头正越来越多地探索将尖端技术应用于医疗场景。阿里巴巴拥有《南华早报》。

近年来，达摩院专注于开发人工智能筛查工具，帮助医生识别胰腺癌、胃癌和结直肠癌以及主动脉夹层等疾病。

4月，该部门发布了Coca AI模型，并表示该模型在从CT扫描中发现早期结直肠癌方面比放射科医生更敏感。该模型是由该部门与广东省人民医院等中国机构联合开发的。