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开放还是封闭的AI?英伟达的纳德·哈利勒和西德尼·赛克斯将在TechCrunch Disrupt 2026大会上探讨决定下一代初创企业命运的关键抉择

英伟达的Nader Khalil和Sydney Sykes加入Disrupt 2026 | TechCrunch Disrupt OpenAI、Anthropic、Replit等将占领6个行业舞台。门票现享25%折扣 关闭 图片 Li Hongbo/VCG / Images # 开放还是封闭AI?英伟达的Nader Khalil和Sydney Sykes在TechCrunch Disrupt 2026探讨塑造下一代初创公司的关键决策之一 TechCrunch Events 太平洋时间上午30点 · 2026年9月18日 你有一个AI产品要构建。你是选择专有前沿模型并快速推进?还是基于开放模型构建以获得更大的控制权?微调自己的版本?本地运行?使用多个模型?在六个月后当经济性和能力再次发生变化时改变策略?

可能没有唯一正确的答案。但对创始人来说,选择不当几乎会影响后续的一切——成本、基础设施、利润率、差异化、速度和控制权。

这一决策正是“开放与封闭AI之争才刚刚开始”这场会议的核心,该会议将在TechCrunch Disrupt 2026的Builders Stage上举行,活动时间为10月13日至15日,地点在旧金山。会议由英伟达开发者技术总监Nader Khalil和全球风投合作负责人Sydney Sykes主持,将讨论开放AI与专有AI之间的权衡,以及这两种路径是否都能提供持久的竞争优势。

图片 TechCrunch 这不是一场关于开源的哲学争论。这是当下各种规模的初创公司正在做出的商业决策。通过在Disrupt与10,000多名科技领袖深入探讨这场AI辩论,获取你的通行证。现在购票最高可省200美元,9月25日太平洋时间晚上59点价格上涨前抓紧机会。

AI差距正在缩小——决策却并未变得更容易 开放模型进步迅速。英伟达在7月表示,ICML 2026接收的145篇论文引用了其Nemotron开放模型和数据集,同时还有使用英伟达其他开放模型系列在机器人、自动驾驶汽车和生物医学研究方面的研究。

与此同时,各大专有前沿实验室仍在不断推进模型能力的边界。这就带来了一个这样的市场:人们讨论的问题越来越少关于开源模型“能否”发挥作用,而是更多地转向每种方法在哪个领域才具有商业价值。

就连英伟达也拒绝采用简单的非此即彼的框架。在今年早些时候的GTC大会上,首席执行官黄仁勋辩称,未来不是专有与开源的对立,而是专有“与”开源并存。听起来很简单,直到你必须围绕这个决定来建立一家公司。

将空中出租车带到洛杉矶奥运会的初创公司,对话亚当·戈尔茨坦(Adam Goldstein),总时长37分8秒中的0秒,音量0%,按下Shift加问号键可访问快捷键列表,已启用快捷键,已禁用快捷键,打开/关闭/或?

播放/暂停 空格键 增加音量↑ 减少音量↓ 快进→ 快退← 字幕开/关 c 全屏/退出全屏 f 静音/取消静音 m 减小字幕尺寸- 增大字幕尺寸+ 或 = 按0-9定位进度 直播 如果两个模型能提供相似的结果,成本更低者会胜出吗?如果其中一个能让你对数据拥有更多控制权呢?拥有更多的技术栈会创造防御能力,还是仅仅创造了你现在需要维护的基础设施?如果最好的模型每几个月就变一次,你的产品应该与其中任何一个绑定得多紧?这些正是哈利勒(Khalil)和赛克斯(Sykes)将在TechCrunch Disrupt 2026大会上剖析的问题。千万不要错过——现在就购买门票,在太平洋时间9月25日下午5点59分之前立省200美元。

建设者舞台上围绕同一AI栈分享的两种视角 纳德·哈利勒(Nader Khalil)从建设者和基础设施的角度切入这场讨论。在担任英伟达开发者技术总监(负责开源和本地AI)之前,他是Brev.dev的共同创始人兼首席执行官,这家AI基础设施公司于2024年7月被英伟达收购。

Brev.dev 的创立初衷是简化跨不同环境访问 GPU 基础设施的流程。Nvidia 的开发者文档将其工具描述为允许开发者在公有云、私有云和本地基础设施上部署 AI 软件,而无需将自己锁定在单一算力来源上。

与此同时,Sydney Sykes 作为 Nvidia 全球风险投资合作负责人,将风险投资生态引入讨论。

两者结合,为从不同角度审视同一决策创造了空间——开发者需要构建什么,以及公司需要成为什么样可投资、可扩展的企业。

置身当今 AI 世界最大辩论之一的核心位置。在 9 月 25 日太平洋时间下午 5 点至 9 点、最高 200 美元优惠结束前 抢购你的门票。

图片来源Slava Blazer Photography / Flickr(在新窗口中打开)## 你的模型不是你的护城河——直到它是在开源与闭源的争论背后,还有另一个令人不安的问题:你的竞争优势究竟在哪里?

如果竞争对手能够获取同样的专有 AI,差异化就需要来自其他地方——专有数据、工作流程、分销渠道、客户关系、产品体验或专业技术。但选择开源模型并不会自动给你带来护城河。

你获得了灵活性,也可能获得更大的控制权,但同时也需要承担部署、优化和基础设施方面的决策。而且经济性会因工作负载和规模的不同而变化。

Nvidia 正在大力投资这一开源生态系统。其于 3 月推出的 Nemotron 3 Super 是一个开放的 1200 亿参数模型,专为智能体工作负载设计,企业已经在将其与专有模型结合使用,而不是将两种方法视为互斥。这种混合现实可能最终是这场辩论中最有趣的部分。

现在加入讨论,十月在 Builders Stage。最高 200 美元的优惠将于 9 月 25 日太平洋时间下午 5 点至 9 点结束。

_你_应该构建在什么之上?在 TechCrunch Disrupt 2026 上做出决定这正是这场会议的价值不止于 AI 工程师受众的原因。

如果你是创始人,这一选择可能决定你的利润率、融资故事和产品路线图。如果你是投资者,理解价值在技术栈中的位置,有助于区分真正的护城河与建立在他人模型之上的单薄产品层。如果你是业务线负责人,这会影响采购、安全、数据控制、基础设施,以及日后更换供应商的自由。而对开发者和学生来说,这是一个理解当今技术决策如何与围绕它们构建的商业模式直接关联的机会。

没有人需要又一场关于开源 AI 与专有 AI 哪个在哲学上更优越的抽象争论。构建者需要的是对权衡取舍更清晰的理解。

加入 Nader Khalil 和 Sydney Sykes,在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Builders Stage 上,决定哪一方应纳入你的 AI 战略。现在预订可节省高达 200 美元,9 月 25 日太平洋时间晚上 59 点价格将上涨。