本周，我在 All In 大会上主持了一个关于世界模型的专题讨论（与播客无关），这让我有机会深入探讨 AI 领域中最神秘的角落之一。该领域的主要玩家是 Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei‑Fei Li 的 World Labs——虽然两者都获得了大量关注和资金，但在赚钱意图的排名上却相当低。

从本质上讲，世界模型是关于自动化空间智能的，因此该领域可以向许多令人兴奋且有利可图的方向发展，从机器人技术到交互式视频，再到更复杂的自动驾驶系统。

但当我开始追问这些技术何时会真正商业化时，情况变得模糊。我找到的最接近权威的人是 AMI Labs 的联合创始人兼世界模型副总裁 Michael Rabbatt，他也参加了我的小组讨论。但当我追问公司具体在研发什么时，他显得含糊其辞。“等我们准备好再谈。”他在邮件中进一步说明：“我们仍处于研究和构建阶段，所以不会公开任何产品计划或时间表。”公平地说，AMI 成立不到一年，保持沉默也情有可原。但这种含糊不清的态度在整个世界模型领域都很普遍。

World Labs 的 Marble 可能是该领域最成熟的产品，其演示涵盖了从简单的媒体创作、为视频游戏构建可探索的环境，到 CGI 效果等。虽然也有机器人应用案例，但整个平台似乎更像是用于展示其能力的工具。

这种保密甚至延伸到这些公司的供应商。就在同一会议的间隙，我与Physicl的CEO Alex de Vigan交谈——Physicl是快速增长的世界模型业务的数据供应商。他说他知道Physicl的数据对他们正在构建的东西很有帮助，但他仍然不清楚具体是什么。de Vigan对我说：“我希望他们能多告诉我们一些。如果我们知道他们在做什么，我们就能构建更有用的数据。”

谜团的一部分来源于世界模型概念的多功能性。最简单的形式是一张可导航的世界地图，类似于为自动驾驶汽车提供动力的AI模型。但同样的建模方法既能帮助Waymo在交通中穿行，也能帮助类人机器人搬运箱子，或将几分钟的视频素材转化为可探索的环境。AMI已经在制造、生物医学、机器人以及通过其Nabia合作伙伴关系为医生提供的AI软件等领域初步涉足。当然它不可能全部都去做——但也许其中一两项会脱颖而出？

没有人怀疑，基于世界模型技术可以构建大量可行的商业模式——只要融资容易，就没有特别的压力去专注于某一方向。事实上，有充分的理由不去专注。如果AMI明天宣布他们已经打造出类人OpenClaw或下一代好莱坞渲染系统，许多其他实验室会立刻对该领域产生浓厚兴趣。很快，这个实验室就会面临来自其他世界模型公司、新实验室，甚至OpenAI和Anthropic的潜在竞争。

在某种程度上，这正是那种轻松融资的另一面。你的竞争对手也可以融资——同样的资金在你低调建设的同时，也会在市场路径明朗后资助大量潜在竞争者。但即使这种竞争不可避免，最好还是尽可能延迟它的出现，这就意味着对你正在构建的具体内容保持沉默。

刘慈欣的粉丝们应该会认出这部作品属于“黑暗森林”系列。如果你不知道这部作品中还有哪些其他角色的话，最好还是不要引起别人的注意（即不要公开讨论这部作品）。