报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国

　　【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引用、作者和合作机构等多方面分析人工智能研究的变化。

　　报告称，2026年的数据证明，基础模型自身仍是活跃前沿，研究继续向推理多模态、强化学习式后训练、智能体与行动能力深入；与此同时，模型周边的检索、知识集成、评估与工程化工作流从辅助模块变为创新的对象。

　　报告还称，检索与排序、多模态模型和知识增强是当前AI研究最核心的三个领域，三类研发累计占扫描论文数量的约三分之一，分别占比12%、10%和8%。而在2025年至2026年一季度增长最快的10个研究主题中，多智能体系统占据4席，一定程度上反映出过去一年中智能体能力的快速增长。

　　全球AI研究区域间并不均衡。从不同国家的科研产出来看，在2026年第一季度，美国有6821篇新增论文，占总数的28.95%，仍是规模最大的研究体系，并有19.77%的同比增长。中国大陆则排名第二，占比25.65%，增速14.82%，落后于美国。欧洲排名第三，份额22.09%，同比增长14.27%。三者合计已约占论文总数的四分之三。

　　除数量差异外，报告还发现中美两国AI研究在研究方向和研究组织化路径方面存在区别。中国大陆的热点主题论文数量占热点主题论文总数的30.5%，占比全球第一，反映出中国大陆的AI研究更集中于高关注度的议题；美国则为27.7%。报告指出，美国在总体论文规模、头部机构、核心学者、高影响力成果以及模型、平台与工程系统等多个层面保持更广泛的覆盖。两者体现出前沿主题集中度与科研生态广度上的不同结构性优势。

　　报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。

　　报告的高被引论文机构前20名榜单中，高校占据14席、企业5席、上海人工智能实验室是唯一入围的公共实验室。清华大学在榜单中排名第一，字节跳动排名第二。斯坦福大学、上海交通大学、浙江大学和卡内基梅隆大学也是被引数量位居前列的高校。英伟达、谷歌DeepMind、阿里和Meta则是剩下入围的企业。

　　2025年以来，影响力最大的论文主要由推理、多模态、长上下文、VLA（视觉-语言-动作）模型、智能体能力与强化学习式后训练成果构成。谷歌的Gemini 2.5、阿里Qwen3-VL、DeepSeek-R1、Qwen2.5-VL、上海人工智能实验室的InternVL3和月之暗面的Kimi K2.5位居前列。报告称，这说明基础模型并未成为静态平台，其架构、模态、后训练方法与行动能力本身仍在构成新的研究前沿。

　　报告显示，接近六成的论文涉及跨机构合作，其中国际跨机构合作占29.9%，说明跨组织知识生产已成为AI研究的重要组成部分。中国大陆有最多的跨境合作论文，与香港、美国和新加坡的合作论文数占跨境论文合作数量的前三位。

　　除上述发现外，报道还特别提到2026年第一季度香港和新加坡在论文数量上有高增长，其中，新加坡同比增长45.9%，香港同比增长33.9%。不过，二者的论文量仍显著小于美国，中国与欧洲。新加坡的新加坡国立大学、南洋理工大学和香港的香港中文大学、香港科技大学都进入高被引论文机构前20名。

　　报告还指出，香港与新加坡都位于亚洲AI合作网络的重要位置，并呈现不同的桥梁模式。香港与跨境合作的论文中，与中国内地的合作占比达到57.41%，成为“通往中国网络的高密度入口”；而报告称，新加坡更像“覆盖多区域的多元枢纽”。

　　根据新中人工智能协会官网的介绍，该组织是一家总部位于新加坡的非营利社团，致力于推动中国与世界在人工智能领域的合作——通过联合研究、人工智能治理对话、创新全周期支持以及人才培养。