2025年6月，Jordan Seow加入OpenAI，成为该公司在亚太地区首位被本地聘用的工程师，当时OpenAI在新加坡的办公室仅有不到20名员工。

这位29岁的工程师如今成为了由全球领先的人工智能公司在新加坡培养起来的快速成长中的团队中的一员。专家们指出，新加坡正逐渐成为该地区的核心枢纽——不仅用于训练最新的人工智能模型，更侧重于将这些模型实际应用于各种场景中。

Seow在接受《This Week in Asia》采访时表示，全球人工智能公司的不断涌入为当地人才带来了新的发展机会：“这也使得那些需要结合技术能力、客户沟通能力以及实际实施能力的职位变得更加显眼。你并不一定非得走纯粹的研究或软件工程路线，才能为人工智能领域做出贡献。”

周三，Anthropic也成为最新一家宣布在新加坡设立办公室的人工智能公司，此前已有OpenAI、Meta Platforms的Superintelligence Labs以及Alphabet旗下的Google DeepMind等企业在此设立了办事处。

目前，Anthropic正在招聘9个岗位，涉及应用人工智能、金融、市场营销、公益事业和销售等领域；OpenAI则计划在香港设立首个应用人工智能实验室，并计划创造200多个技术岗位。

这一人才流入现象反映了新加坡作为稳定、交通便利的基地所具备的吸引力——它不仅能够直接连接东南亚市场，还能吸引全球人才。但对新加坡来说，一个关键问题是：这些外国投资究竟能在多大程度上转化为对本地居民的高价值就业机会和技能提升？

Seow毕业于新加坡国立大学商业分析专业（2021年），在加入OpenAI之前曾在一家人工智能初创公司工作。作为负责将技术解决方案应用于实际项目的工程师，他的工作内容是与客户合作，将这些解决方案整合到他们的现有系统中。

新加坡的AI扩张正发生在美中科技竞争的背景下，全球公司在复杂的地缘政治环境中谋求发展。

据报道，美国的AI公司正越来越多地转向新加坡招聘国际工程师，从而避免面临美国日益收紧的签证限制、高昂的处理费用和较长的等待时间。

与此同时，新加坡正致力于实现其经济发展局所称的目标，成为世界上“最多AI驱动的经济体”。

这个城市国家目前提供面向顶尖科技人才的Tech.Pass，将于明年1月由专门面向AI和科技专家的One Pass取代。在其更新后的国家AI战略下，新加坡计划在未来三年帮助10,000家企业在AI技术方面取得实际应用。从2027年开始，企业在AI采用方面的支出也将获得增强的税收扣除优惠。

新加坡理工学院信息通信技术集群的AI与数据科学主管Stefan Winkler表示，新加坡的吸引力在于其接近东南亚数字经济、监管稳定、强有力的知识产权保护以及高度熟练的人才库。

Winkler教授表示，像Anthropic和OpenAI这样的公司在新加坡拥有一个“区域市场开发、企业部署、合作伙伴关系、客户支持、政策参与和人才招聘”的基地。

他补充说，作为回报，新加坡获得了高附加值的就业机会、人才培养、外国投资以及领先科技提供商与本地大学、初创公司和国家机构之间更紧密的融合。

新加坡AI创新的总监Laurence Liew更直接地指出：“前沿预训练并不在此。”Liew表示，虽然一些本地化的适应性研究正在进行，但新加坡工业中“最厚的一层”是部署工程。

根据与新加坡政府的合作协议，OpenAI在5月份投入了超过3亿新加坡元（约合2.35亿美元）用于相关项目。谷歌云（Google Cloud）于周二在该城市国家设立了工程中心，并与当地的巨头Grab和DBS建立了合作关系；而微软（Microsoft）则计划到2029年为止在当地投资55亿美元用于云计算和人工智能基础设施建设。

“我们在这里构建的是这样一个技术层：它能够将人工智能模型转化为银行、医院或政府部门可以实际使用的、可投入生产的系统，”Liew表示。“正是这个技术层，让新加坡在过去九年里取得了显著的发展。”ManpowerGroup新加坡分公司的国家经理Linda Teo指出，跨国科技公司通常会优先在当地招聘那些熟悉当地法规、市场动态和商业文化的人才；不过也有部分员工是从全球总部调派过来，以协助项目的启动和初期运营。

Liew对此表示赞同，他认为随着业务的发展，本地招聘的规模也会逐渐扩大。

为弥补这一人才缺口，新加坡人工智能协会（AI Singapore）推出了培训计划，目前已培养了500多名学员，每年新增约100名学员。大约99%的学员在毕业后的六个月内找到了工作，其中一些公司还与AI Singapore合作，直接从该培训计划中招聘工程师。

他还提到，一些政府补贴项目也要求企业必须优先在当地招聘员工。

这意味着，对新加坡人来说，他们获得的好处可能并不主要来自于立即担任高级职位，而更多来自于随着企业业务深化，技术岗位和面向客户的岗位逐渐增加的机会。

此外，这个城市国家还面临着管理人工智能广泛应用所带来的风险的挑战——尤其是当这项技术被应用于金融、医疗和公共服务等领域时。

“在很多方面，新加坡的做法非常务实，”Winkler评价道：“一方面保持对创新的开放态度，另一方面确保部署人工智能技术的组织能够对其系统的使用方式负责。”