《儿童版镜报》：谁才能真正掌控人工智能？ 2023年，许多学校里出现了一种新的“同学”——它们是聊天机器人（如 ChatGPT 或 Claude）。这些机器人能在瞬间完成德语作文的写作，提供演讲技巧的建议，解答关于小数点、哪些运动鞋适合宽松裤子的搭配，以及如何缓解失恋情绪等各种问题。因此，这些聊天机器人很快成为了学生们最受欢迎的作业帮手，对某些学生来说，甚至成了他们亲密的“朋友”。

当然，这里说的就是那些如今已遍布教室的聊天机器人。它们的普及引发了诸多疑问：作业还有存在的意义吗？那些部分由人工智能完成的作文该如何评分？是否应该安装“干扰系统”来阻止聊天机器人在课堂作业中的使用？学生们会不会因此失去独立写作、计算和思考的能力？我们又该如何确保所有人都能从人工智能的便利中受益呢？另外，我们又该如何防止有人利用深度伪造技术（Deepfake）在班级聊天中传播他人的裸照呢？

这样的根本性讨论不仅在学校里进行，在许多企业、议会和家庭中也同样存在：人工智能的边界到底在哪里？究竟谁来决定这些规则呢？

当人工智能能够自主发起黑客攻击；当青少年开始迷恋聊天机器人；当越来越多的人反对建设数据中心时，我们不禁会思考：人工智能到底能做什么？又该由谁来决定它的使用范围呢？儿童新闻杂志《DEIN SPIEGEL》在其最新一期中探讨了这一话题。年轻读者们将了解到如何区分人工智能生成的照片与真实照片。美国通讯服务公司 Signal 的负责人 Meredith Whittaker 表示，她绝不会将任何重要决策交给这项新技术来决定。该杂志可在报摊购买，部分精选文章也可在线阅读。

在美国，针对数据中心建设的抗议活动日益增多，同时人工智能领域的军备竞赛也在加剧。人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）这项主要在加利福尼亚州的硅谷开发的技术，正在对全球产生深远影响。玛丽亚·雷萨（Maria Ressa）最近在一次采访中表示：“人工智能就像气候变化一样，是一个无法仅靠一个国家独自解决的问题。”她领导着一个专家团队，该团队于 7 月初向联合国提交了一份报告，总结了人工智能应用的利弊。

例如，人工智能可以帮助更快速地检测某些癌症类型，并加速新药物的研发；它还能被用作预警系统，以预防饥荒。然而，人工智能也被用于黑客攻击或传播虚假信息——后者可能会破坏人们对民主制度的信任。

欣祖：如果用于人工智能训练所需的巨大算力仅掌握在美国和中国手中，全球不平等现象可能会进一步加剧。因此，报告中的专家得出结论：人工智能本身既非善也非恶。但如今必须为人工智能的全球应用制定明确的规则。欧盟已经为此建立了一套法规体系。然而，在该法规的制定过程中，人们不禁要问：真的还需要更多规则吗？

一些公司和政界人士担心，如果为人工智能（AI）的发展制定过多的规则，欧洲可能会在与美国和中国这两个人工智能大国的竞争中落后。法学家、人工智能专家、洪堡教授桑德拉·瓦赫特（Sandra Wachter）目前在牛津大学和哈索·普拉特纳研究所从事研究工作，她表示：“仅仅因为其他国家正在开发有害的人工智能模型，并不意味着我们也必须走同样的道路。在欧洲，我们重视对自然和人权的保护。在人工智能的发展过程中，我们也应该关注这一点。”她最喜欢引用的例子来自汽车行业：今天没有人会愿意乘坐没有安全带的汽车。但“当强制要求制造商为汽车安装安全带的规定出台时，所有人都感到不满。然而，当时并没有人想阻止公司制造汽车，目的只是为了让汽车更安全。这一点也同样适用于人工智能。”7月底，美国人工智能公司OpenAI宣布其内部出现了问题。该公司当时想要测试其最新的人工智能模型在获取其他计算机系统访问权限方面的能力。在一个互联网访问受限的测试环境中，人工智能本应在不造成损害的情况下完成任务。然而，该人工智能通过一个安全漏洞获得了不受限制的互联网访问权限，并侵入了另一家人工智能公司的系统，因为它认为答案就在那里。德国《南德意志报》将此比作一名学生闯入教师办公室偷取作业答案。自该事件发生以来，关于人工智能需要更严格安全规则的讨论日益增多，同时也强调了欧洲必须开发自己强大的人工智能模型，以抵御黑客攻击。

欧盟的人工智能法案于两年前生效。目前，欧盟已禁止使用某些系统。例如，学校不得部署利用人工智能测量学生注意力的摄像头。今年还将实施另外两项重要规定。自八月起，由人工智能生成的逼真图像和视频必须明确标注其来源。自十二月起，将禁止使用能够生成真实人物伪造裸体照片的应用程序。

从某种意义上说，这项关于人工智能（AI）的法规就如同桑德拉·瓦赫特（Sandra Wachter）所呼吁的“安全带”一样——它为人们提供了必要的保护。她批评道：“实际上，针对所谓的高风险AI系统的法规本应在8月生效，但由于这些法规对某些企业来说过于严格，因此被推迟了。这让我感到非常不满。”她进一步指出：“既然我们在讨论AI应该遵循哪些规则，那么讨论的重点就不应仅仅局限于如何降低风险；我认为我们还需要思考如何让AI更好地满足人类的需求、提升人类的幸福感。”在德克萨斯州，像OpenAI这样的AI公司正在建设庞大的数据中心（来源：Scott Ball / 《纽约时报》/ Redux）。

根据瓦赫特的观点，影响人们对AI满意度的因素有很多，其中之一就是与他人的联系。她说：“我们喜欢身边有朋友和家人。”但AI真的能帮助我们与他人建立更紧密的联系吗？她指出：“许多聊天机器人的设计目的就是让它们表现得像朋友或伴侣一样——它们会讨好我们，甚至会稍微调情一下。”有五分之一的美国青少年表示自己曾经爱上过聊天机器人，或者认识有过类似经历的人。瓦赫特警告说：“这些聊天机器人试图尽可能长时间地吸引我们的注意力；然而，我们与聊天机器人相处的时间越多，用于建立真正、能带来幸福感的真实人际关系的时间就越少。”

影响生活满意度的另一个重要因素是人们需要感受到自己的能力得到了充分发挥。“然而，如果学校或工作中的聊天机器人完全取代了我们的思考工作，我们的思维能力就会下降，”瓦赫特（Wachter）指出。“但对我们来说，真正带来满足感的是‘自己完成了某件事’的这种感觉。”瓦赫特还引用了一项研究：该研究表明，那些使用人工智能（AI）进行诊断的医生，在停止使用AI后，其诊断能力反而比之前更差了。“如果医生、律师、桥梁建设者或记者失去了他们的重要技能，这会对我们所有人造成伤害。”因此，瓦赫特认为人工智能在提升人们幸福感方面并不十分有效。她呼吁：“我们必须让AI公司承担更多的责任。”她认为，如果这些公司想要建造大型数据中心或使用我们的数据，就必须详细说明这对我们所有人有什么好处；只有在这种情况下，才应该给予它们税收减免或建设资金的支持，以及数据使用的权限。“如果我知道我的数据被用于研发抗癌药物，那我更愿意提供这些数据；但如果只是为了让企业获得更多利润，那就意义不大。”

用于AI训练的计算能力以‘petaFLOPs’为单位来衡量。打个比方：如果十亿人每人手里都拿着一台计算器，同时进行复杂的乘法运算并按下‘等于’键，那么他们所产生的计算能力就可以达到一个petaFLOP。而训练GPT-5模型所需的计算能力达到了660亿petaFLOPs。

预计到2030年，人工智能（AI）的用水量将相当于撒哈拉以南非洲地区5亿多人的用水需求。

到2030年，AI系统的年用电量可能增加到约465太瓦时（terawatt-hours），这大约相当于德国目前的用电量。一次简单的ChatGPT查询大约消耗0.3瓦时。看电视一分钟的耗电量是其三倍。每天有近75,000首AI歌曲被上传到流媒体平台。

如今，PlayStation 5的价格比其发布时高出50至200欧元，具体取决于型号。造成这一现象的主要原因主要是计算机芯片价格的上涨。这也与企业在AI训练过程中需要大量芯片有关。

这架无人机能够自主飞行，因此无需从军事基地进行遥控。乌克兰士兵已经使用它来侦察俄罗斯目标。但是，如果给自主无人机配备武器，会发生什么？

Erin Schaff / 《纽约时报》 / Redux / laif 究竟是谁在决定AI的未来：是AI公司，还是我们？

大型AI公司的负责人一再表示，很快可能会有势不可挡的AI模型进入市场，颠覆一切。Wachter认为：“一些AI首席执行官说，把权力都交给我们吧，因为只有我们理解并能够控制这种AI。”然而，这反而转移了人们对AI真正问题的注意力。想想那些声音、音乐和图像被用于训练AI，却未获得合理报酬的众多艺术家吧。

“人工智能公司从我们这里得到了太多的馈赠，”瓦赫特（Wachter）说道。她指的是我们那些被人工智能公司从互联网上复制的数据。此外，还有运营数据中心所需的大量水资源和电力，以及为建设这些设施而被砍伐的森林。再加上政府提供的税收减免和财政援助。“我们正处于一个十字路口，”桑德拉·瓦赫特认为，“我们必须让这些公司以及我们的政治家们明白，我们希望从所有这些馈赠中得到回报。因为正是我们，成就了今天的人工智能。”亲爱的家长们，孩子们想要了解这个世界。他们对自然、人类和技术充满好奇。他们会提出问题，而且不会满足于敷衍了事的答案。正因如此，《明镜周刊》专门为八岁及以上的年轻读者发行了一份新闻杂志。

《DEIN SPIEGEL》每月出版一期，提供来自世界各地引人入胜且通俗易懂的故事、访谈以及政治和社会新闻。漫画、谜题和富有创意的互动点子则带来了更多乐趣。