东京 -- 日本政府和主要机械制造商将合作收集用于物理人工智能应用（如自主机器人）的机器学习数据，据日经新闻了解，他们将为工厂设备分配唯一标识码，以便跨制造商收集信息。

日本目标是将人工智能机器人产业的规模扩大到20万亿日元（约1270亿美元），并在2040年前占全球市场份额的30%以上。东京计划利用该国的制造基础，为机器学习准备高质量数据，为研发具有竞争力的国产人工智能机器人铺平道路。

美国和中国在开发生成式人工智能模型方面领先。东京希望通过整合制造业的数据，使物理人工智能成为日本的强项。

世界第二大机床制造商 DMG Mori 和 Komatsu 将与国立高级工业科学技术研究所合作，自今财年起开始收集包括工业机器人和机床运行状态在内的数据。除了建筑设备外，Komatsu还是工业压机和机床的主要生产商。

这两家公司将邀请超过100个客户参与该项目。计划为工厂中使用的1600台工业机械设备分配唯一标识码，并利用现有的 DMG Mori 和 Komatsu 系统收集相关数据。

隶属于经济产业省的 AIST 将负责标准化数据格式和信息管理的过程，采取诸如按机械类型对数据进行分类等措施。

这些制造数据将被匿名化为数据集。政府警惕着技术外泄的风险，计划目前仅将这些数据集用于国内人工智能的开发。

物理人工智能的开发可以惠及诸如发那科和安川电机等工业机器人制造商。更具国际竞争力的人工智能机器人也有助于提振出口。

与过去利用大数据的公私合作举措不同，这个项目将使用跨制造商的工业设备上的个人ID。对于由不同公司制造但功能相似的工业机器人，收集到的数据可以汇集在一起，以帮助更高效地分析数据。

7月份，由电信公司软银集团、NEC、本田汽车和索尼集团牵头的企业联盟推出了“Noetra”，这是一个专注于开发物理人工智能模型的创业公司。这些数据集预计将提供给日本的人工智能开发者，如Noetra。