根据福雷斯特（Forrester）研究人员的分析，人工智能（AI）基础设施的发展正面临能源、水资源和土地资源的限制。该公司预测，政府将逐步要求数据中心运营商为其消耗的资源付费。在2027年的可持续发展预测报告中，福雷斯特指出：政府、公用事业机构、数据中心运营商以及企业都需要重新思考如何为这种基础设施的增长提供资金、进行管理以及制定相应的监管措施。为支持各行各业、政府机构及消费者服务所需建设的基础设施规模正在逐渐显现。

本月早些时候，普华永道（PwC）估计到2050年全球数据中心的总资本支出将在22万亿美元至50万亿美元之间，中间值为31.6万亿美元——这一数字大致相当于美国一年的经济产出。然而，现有的电网和社区设施是否能够满足这些需求仍是未知数。福雷斯特表示：“无限的人工智能发展目标必须面对资源有限的现实。”该公司预测，政府及公用事业机构将要求数据中心运营商为电网升级提供资金、支付预留的容量费用，并对投机性需求进行管控。此外，新的数据中心项目在建设前还需通过社区影响评估。福雷斯特的高级分析师阿比吉特·苏尼尔（Abhijit Sunil）在一篇博客中解释了这一观点：“在前所未有的增长压力下，公用事业机构无法保证每个拟建的数据中心都能按计划建成并按承诺的负荷运行；为投机性需求建设发电和输电设施可能会导致家庭和企业为那些无法使用的基础设施买单。”

目前，白宫已经要求大型数据中心运营商自行采购电力、承担升级费用，并为预留的容量付费（即使这些容量最终未被使用）。到2027年，至少有两个国家会将这一“保护用户利益”的原则转化为具体的税收政策或类似义务。

云和机房成本将变得更加地域特定、合同约束性强，并且更易受到电力市场风险的影响。"Sunil表示，数据中心运营商应预期长期最低付款承诺、财务担保、能源费率，以及在电网压力较大时减少负载的要求。"因此，云计算经济学将越来越依赖于地域位置、电力合同、电网成熟度以及提供商的发电或减负能力。"他说，快速扩展人工智能能力的企业将越来越多地承担这些成本。"

然而，美国在某些环境监管方面似乎正在走向相反的方向。8月份，美国环境保护署提议取消对小型来源空气许可中公众参与的联邦最低要求。即使Forrester预测社区审查将越来越决定哪些设施能够建成，这一变化仍可能使一些数据中心电力项目在未经公众通知的情况下更容易推进。®