9月22日：数据初创公司Snorkel AI首席执行官亚历克斯·拉特纳向路透社表示，该公司以35亿美元估值完成了3.5亿美元的新一轮融资。前沿人工智能实验室对日益复杂的训练数据和模拟环境的需求激增，推动了公司的快速增长。

该公司表示，本轮融资由Insight Partners和S32领投，现有投资者Addition、Greylock和富国银行参投。此次交易对公司的估值接近其在2025年5月完成上一轮1亿美元融资时13亿美元估值的近三倍。

这家总部位于旧金山的公司表示，其年化营收运行率已突破3.5亿美元，而一年前约为2000万美元，增长主要得益于2025年9月推出的数据即服务业务。

Snorkel AI于2019年由一群从斯坦福人工智能实验室分拆出来的研究人员创立，最初销售软件，此后已转向直接向客户提供成品数据集和强化学习环境。

拉特纳表示，随着人工智能开发者不再满足于简单的标注工作，转而寻求更难、更高风险的数据来训练和评估能力日益强大的系统，需求持续增长。

Snorkel目前提供其所谓的“代理式数据开发平台”，将人类专家与数千个专业AI模型和代理配对，共同创建和审核数据。拉特纳表示，专家负责设计场景、任务和评分标准，而AI则自动化完成大部分劳动密集型的质量保证流程。公司还与人工智能实验室合作，设计获取高质量数据集的方法。

该业务依托一个覆盖编程、法律和医学等领域数万名专家的网络。拉特纳表示，Snorkel销售的是这些专家生成的数据产品，而非按人力劳动收费，这种模式使其能够向专家支付更丰厚的报酬，同时保持利润率。

“我们坚信，在可预见的未来，实验室能够从所有数据中获取价值的那些数据，都必然会包含一定程度的人工标注或处理。”拉特纳（Ratner）表示，“但为了应对这些数据的复杂性，所有这些数据都离不开合成技术和自动化处理手段的辅助。”该公司表示自己与前沿的AI实验室、大型科技公司、企业以及美国联邦政府都有合作关系。其中，为AI模型提供经过人工标注的训练数据是Snorkel公司的主要业务之一。

随着Meta在2025年6月以143亿美元收购Scale AI公司49%的股份，该市场发生了重大变化：越来越多的初创公司开始专注于为前沿AI实验室提供这类数据。与此同时，Mercor和Surge AI等竞争对手也因强劲的收入增长而吸引了投资者的关注。

拉特纳表示，这笔新获得的资金将用于招聘研究人员和工程师，并进一步拓展公司在企业及政府领域的业务。该公司还计划支持第三方对AI模型的评估工作，并进军新的行业领域及数据类型。尽管增长仍是公司的首要目标，但该公司预计今年就能实现盈利。

“数据正变得越来越稀缺、越来越专业化，也越来越难以获取。”参与此次融资的S32公司合伙人安迪·哈里森（Andy Harrison）指出：“如果你想训练出最先进、最复杂、功能最强大的AI模型，就必须拥有高质量的数据。”