2026年4月10日，广东深圳，第十四届中国电子信息博览会，人形机器人正在演示泡茶茶艺。图：IC PHOTO

　　【财新网】“第一次工业革命前，收入最高的国家——荷兰的人均收入，是最贫困国家的5倍。但历经三次工业革命后，目前，最高收入国家和最低收入国家的差距可能是百倍。”9月22日，北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫在英特尔技术创新与产业生态大会现场指出，被称为第四次工业革命的人工智能有可能改变发达经济体和发展中国家的收入差距，其关键在于以中国AI大模型为代表的开源权重模型，可以降低AI的技术门槛和使用成本，缩短发展中国家在产业智能化等方面追赶发达国家的时间。

　　林毅夫的这一观察和目前经济学界对AI带来收入K型分化的观点不同。所谓K型分化，是指以AI为代表的新兴产业持续向上，但传统行业可能持续向下的分化；也指这种产业分化趋势带来的就业和居民收入分化，还会体现为因产业结构差异导致的地区之间经济发展的分化。

　　但林毅夫指出，目前正在推进的AI技术革命是美国和中国并跑状态，但两国路径不同，最终带来的结果也不相同。

　　“在人工智能产业化上，中美两国属于第一团队，处于世界领先地位。”林毅夫指出，但中美两国目前收入水平有差距，2025年，美国国内人均生产总值为9万美元，中国人均GDP是1.3万美元：“美国是资本丰富国家，人工智能硬件领先，走的资本密集、硬件为主、堆积算力的路径，人工智能大模型领先的四家公司，到2030年五年计划投资就高达5.3万亿美元。”

　　林毅夫指出，中国人均GDP相对低，资本相对短缺，但优势在于人才和应用市场：“中国在科学、工程、技术和数学领域每年有500多万毕业生；另一边，中国的14亿人口形成了巨大市场，应用场景多，生产领域的应用场景最为丰富，所以在人工智能大模型发展上，走上了算法优化、软件能力提升的轻资产道路。”

　　基于两种不同模式，直接后果是中美两国的AI大模型选择不同的模式：重资产方式的美国走了闭源模式，中国走了开源权重的轻资产模式。而开源权重模型意味着客户可以免费或低成本使用大模型。

　　“目前全世界10个最重要大模型中，有8个来自中国。”林毅夫指出，在功能基本相同的情况下，更多人会选择开源模型，AI模型最后会走向开源方向。

　　除了人工智能产业化，在他看来，AI影响经济发展更重要的是“人工智能+”，即产业智能化。他将AI类比为第一次工业革命的蒸汽机，给包括矿业、纺织业、交通业（比如火车、轮船）等提供动力，从而实现生产力飞跃式发展。

　　而目前，人工智能不仅要本身发展，也要把AI用到生产生活中。林毅夫认为，根据大模型开发各个制造业部门的智能体，可以提供生产、管理、物流、销售、开发的智能；此外，农业、服务业、个人生活家居，甚至科研都需要人工智能。

　　在他看来，“人工智能+”的需求下，由于开源权重模型价格低廉或者免费，将提供和过去几次工业革命完全不同的变革速度。“这次工业革命和之前并不相同，蒸汽机、电力、计算机如果按照现在的免费模式，生产力提高会更加速。”他指出，中国走轻资产模式，让各个产业进入AI的成本大大降低，产业智能化会有爆发式发展，带来巨大需求。

　　“基于开源方式，各国和各产业以很低成本进入AI时代，在新革命中，世界上更多国家可以进入，发展中国家在这场革命中或有后来者优势。成本低、风险小，进入速度更快。”林毅夫强调。