作者：安迪·穆克吉（Andy Mukherjee）关于人工智能将导致大规模白领失业的世界末日预言并没有成真。至少现在还没有。然而有证据表明，人工智能工具在帮助专家提高生产力的同时，却正在掏空年轻人职业生涯早期所掌握的技能。这种分化可能表现为“静默辞职”（即缺乏有意义的工作场所联系）的大幅激增，即便是在像印度这样年轻人极度渴望体面就业的经济体中也是如此。

一股情感疏离的浪潮正席卷各大企业。根据盖洛普（Gallup）的调查，员工敬业度在2025年连续第二年下降，降至2020年以来的最低水平。印度也呈现出这种趋势，仅有23%的员工对自己的岗位感到投入。高达59%的员工只是在勉强维持工作。其余的人则完全处于精神游离状态。

这种不投入带来了沉重的代价。中国的“躺平”一代选择退出经济赛跑，满足于平庸的工作成就和适度的消费满足，他们有父母的财富作为后盾。印度的贫困程度要深得多，其拥有4亿人口的Z世代是该国在未富先老之前实现繁荣的最后机会。

然而，大学毕业生失业率高达40%，对教育质量和考试诚信的愤怒正以所谓的“蟑螂”抗争形式蔓延到街头。如果在漫长奋斗的终点等待他们的工作反而成了又一个失望的来源，那么经济和社会都将面临麻烦。

人工智能在多大程度上助长了这种倦怠感？要寻找一个合理的答案，不妨看看印度过去四分之一世纪中最成功的领域：软件业。在生成式模型出现之前，寻求招募应届IT人才的雇主比例一直在稳步上升。根据总部位于孟买的技能培训公司TeamLease EdTech发布的半年度职业前景报告，这一比例从2022年上半年的57%上升到一年后的67%。

随后ChatGPT问世。在自动化对人类劳动意味着什么尚不确定的情况下，雇主们转向观望模式，截至2024年只有42%至45%的雇主表示有招聘意愿。这一数字在今年早些时候大幅回升至81%，随后在最近一次调查中回落至76%。

招聘意愿目前可能已经趋于稳定，但职位内容仍在快速变化。TeamLease的数据显示，2022年市场对软件程序员、IT支持分析师和初级区块链开发者的需求强劲。

到2025年，招聘广告中的职位已转向以人工智能为核心。今年的需求集中在构建人工智能应用上，例如将Qwen等中国开放权重的大语言模型接入营销活动等现有工作流程。调查发现，雇主越来越期望即使是专业岗位之外的人员也具备基本的人工智能素养。

企业领导者面临一个明确的紧迫任务：部署这些工具的员工能更快完成任务，且往往产出更优质的结果。然而，尽管算法提升了效率，它们是否能让新员工建立起持久的领域专业知识？麻省理工学院的David Autor与谷歌研究人员进行的一项实地实验给出了强烈的质疑理由。

Autor的团队为美国执业专利律师提供了一个为期三个月的起草助手工具。在使用该软件期间，文档质量有所提升。但当研究人员随后在无辅助的离线任务中测试所有人以衡量内化判断力时，学习收益完全归于资深律师。初级律师没有表现出任何净提升。论文总结道：“基础知识专长可能是从人工智能辅助实践中提取持久技能的前提条件。”

把所有这些数据和发现放在一起看，一幅令人不安的图景正在浮现。那些在人工智能出现之前已有七到十年软件开发经验的工程师具备基本专业知识。公司会期望他们管理大量人工智能代理，这些代理将执行更复杂的任务。但在他们做这些事的同时，谁来指导新员工并帮助他们建立技能？

这还不是全部。正如盖洛普的研究所示，管理者是员工敬业度的最大推动因素。然而在印度，管理者自己也感到迷茫、无聊，或两者兼有。他们的热情仍高于个体贡献者，但正在更快消退。

根据盖洛普的估计，对工作的幻灭已经让印度每年损失3510亿美元。通过掏空技能形成，人工智能势必会加大这些生产率损失。印度需要保持警惕。以其当前的发展水平，这个人口最多的国家根本承受不起这样一种局面：失业的Z世代年轻人高声要求中产阶级生活，而已经在职业阶梯上的人却悄然退出。